黨的十九大報告提出,“加快建設制造強國,加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè),推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合,在中高端消費、創(chuàng )新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟、現代供應鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長(cháng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能”。2017年,互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能呈迅猛發(fā)展態(tài)勢,在很多領(lǐng)域展現出廣闊的應用前景。下一階段,應有的放矢,加快推動(dòng)高新技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟的融合發(fā)展,使互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能更好為我國傳統產(chǎn)業(yè)轉型和實(shí)體經(jīng)濟發(fā)展注入新的動(dòng)能、釋放新的活力。
推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合,既是黨的十九大為我國數字經(jīng)濟發(fā)展指出的方向,也是振興實(shí)體經(jīng)濟的重要途徑。當前,在農業(yè)、制造業(yè)等領(lǐng)域,互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等高新技術(shù)已經(jīng)展現出十分廣闊的應用前景。
以農業(yè)為例。目前,我國農業(yè)已經(jīng)從分散經(jīng)營(yíng)逐步邁向合作發(fā)展、規模經(jīng)營(yíng)的新階段,這就需要對傳統農業(yè)服務(wù)體系進(jìn)行徹底地改革和調整,更好適應這一階段性變化。在此過(guò)程中,互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能對增強農業(yè)競爭力、確保農產(chǎn)品質(zhì)量安全、解決農業(yè)發(fā)展中深層次問(wèn)題,以及實(shí)現農業(yè)增產(chǎn)、農民增收都具有重要意義。通過(guò)人工智能等高新技術(shù)滲入農產(chǎn)品需求分析、農業(yè)生產(chǎn)過(guò)程、農產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo),打造農業(yè)發(fā)展新商業(yè)模式和農業(yè)生產(chǎn)服務(wù)體系,將成為推動(dòng)農業(yè)轉型升級的一個(gè)重要方向。
再看制造業(yè),互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等可以多維度提升制造業(yè)的效能。在市場(chǎng)銷(xiāo)售環(huán)節,新技術(shù)能更好幫助企業(yè)了解市場(chǎng)需求,制造出更加符合客戶(hù)需要的產(chǎn)品,為客戶(hù)創(chuàng )造更大價(jià)值;在生產(chǎn)研發(fā)制造環(huán)節,一系列新技術(shù)有利于大幅度提升研發(fā)效率和生產(chǎn)管理效率,不但能在生產(chǎn)制造過(guò)程中更好節能降耗、提升管理績(jì)效,而且將對企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)流程再造,提高生產(chǎn)線(xiàn)的靈活度與適應能力;在物流環(huán)節,新技術(shù)能加快產(chǎn)品的流通速度,讓產(chǎn)品更快地傳遞到客戶(hù)手中;在生產(chǎn)服務(wù)環(huán)節,新技術(shù)能更好實(shí)現生產(chǎn)服務(wù)智能化,是生產(chǎn)服務(wù)體系升級的一個(gè)重要方向。
雖然互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能在實(shí)體經(jīng)濟各領(lǐng)域的應用較為廣泛,推進(jìn)速度也比較快,但如何推動(dòng)這些新技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟進(jìn)一步融合發(fā)展,仍是一個(gè)需要深入研究的課題。對此,應采取有效措施,逐步扭轉互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟發(fā)展“兩層皮”現象,切實(shí)促進(jìn)兩者深度融合。
一是不斷加大推廣力度。從調查數據看,我國有近半數企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)采購、營(yíng)銷(xiāo)等方面沒(méi)有相關(guān)舉措,而且很多企業(yè)對于互聯(lián)網(wǎng)的認知還主要局限在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域,對于大數據、人工智能在生產(chǎn)領(lǐng)域的應用缺乏足夠的認知。從企業(yè)現有的基礎設施看,大部分企業(yè)缺乏足夠的數據收集設備,也沒(méi)有相應的互聯(lián)網(wǎng)人才,對于互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能的深度應用缺乏信心。對此,應切實(shí)加大宣傳推廣力度,讓企業(yè)認識到互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等在企業(yè)的研發(fā)設計、制造、物流等環(huán)節具有廣闊的應用空間,使企業(yè)擁有應用新技術(shù)的動(dòng)力。
二是在國家層面設立整合推進(jìn)機構;ヂ(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能的應用非常廣泛,其技術(shù)研發(fā)、實(shí)際應用等諸多方面涉及多個(gè)主管部門(mén),缺乏一個(gè)統籌推進(jìn)高新技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟融合發(fā)展的機構,容易使這些新技術(shù)在應用過(guò)程中碎片化,各個(gè)行業(yè)或環(huán)節之間的數據亦缺乏共享機制。對此,應設立一個(gè)整合推進(jìn)機構,統管互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟的深度融合,為這些技術(shù)發(fā)揮更大作用創(chuàng )造良好條件。
三是鼓勵商業(yè)模式創(chuàng )新;ヂ(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能融入實(shí)體經(jīng)濟,不但會(huì )帶來(lái)各種各樣的技術(shù)創(chuàng )新,也會(huì )引發(fā)各種業(yè)態(tài)的創(chuàng )新與商業(yè)模式的創(chuàng )新。這些新業(yè)態(tài)與新模式,將對傳統的監管模式提出新的要求。因此,應及時(shí)對這些新業(yè)態(tài)、新模式出臺激勵政策,采用包容創(chuàng )新的監管原則。
四是積極利用互聯(lián)網(wǎng)打造技術(shù)共享平臺。技術(shù)共享是互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能應用到實(shí)體經(jīng)濟過(guò)程中產(chǎn)生的一個(gè)重要內容。在這方面,我國已有一些原則性的政策規定,但也要看到,部分政策在實(shí)施過(guò)程中成效并不明顯。面向未來(lái),應切實(shí)發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能的優(yōu)勢,鼓勵設備共享、創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)基礎條件共享、人力資源共享等,形成以互聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎的技術(shù)共享平臺。
五是打造國家大數據中心;ヂ(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能在生產(chǎn)生活各個(gè)方面的廣泛應用,已產(chǎn)生了大量數據。當前,我國在這些數據的所有權歸屬、使用規范、責任追究等諸多方面,缺乏適應當下技術(shù)發(fā)展態(tài)勢的政策,企業(yè)之間也缺乏良好的數據分享機制,這導致了當前大數據行業(yè)出現很多亂象。對此,應加強頂層設計,有必要在國家層面建立一個(gè)大數據中心,實(shí)現數據共享,以便更好地對數據進(jìn)行研發(fā)利用。
六是進(jìn)一步擴展與互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能應用相關(guān)的公共服務(wù)范圍。在數字經(jīng)濟時(shí)代,應更多將DT(數據技術(shù))、IT(通信技術(shù))、AI(人工智能)作為一種公共服務(wù),有的放矢地加快建設。值得注意的是,目前,大型企業(yè)依托互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等方面的技術(shù)優(yōu)勢、市場(chǎng)優(yōu)勢、資金優(yōu)勢等,已建立了遠超中小企業(yè)的競爭優(yōu)勢。而且隨著(zhù)時(shí)間推移,這種競爭優(yōu)勢還會(huì )擴大?s小中小企業(yè)在數據擁有、使用、利用、分析等方面與大型企業(yè)的差距,是鼓勵中小企業(yè)發(fā)展數字經(jīng)濟的一個(gè)有效措施?煽紤]在國家層面成立服務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能應用相關(guān)的中小企業(yè)的部門(mén),針對數字經(jīng)濟創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)的特點(diǎn),提供更具價(jià)值與意義的支持。同時(shí)鼓勵有條件的地區以政府購買(mǎi)服務(wù)形式,購買(mǎi)數字經(jīng)濟所必需的基礎軟件、云計算服務(wù)、3D打印、數據開(kāi)發(fā)平臺等支撐手段,以免費或優(yōu)惠的價(jià)格提供給數字經(jīng)濟領(lǐng)域的中小企業(yè)(機構)使用。(本文來(lái)源:經(jīng)濟日報 作者:中國社會(huì )科學(xué)院習近平新時(shí)代中國特色社會(huì )主義思想研究中心特約研究員、中國社會(huì )科學(xué)院財經(jīng)戰略研究院互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究室主任 李勇堅)