1968年,美國斯坦福研究所公布他們研發(fā)成功的機器人Shakey,世界第一臺智能機器人誕生;
1986年,美國發(fā)明家查爾斯·赫爾制造出人類(lèi)歷史上首個(gè)3D打印機;
1997年,IBM公司的電腦“深藍”戰勝?lài)H象棋世界冠軍卡斯帕羅夫;
2016年,谷歌旗下團隊研發(fā)的人工智能程序AlphaGo戰勝?lài)迨澜绻谲娎钍朗?/p>
2017年,機器人Sophia被沙特授予公民身份,成為地球上首位獲得公民身份的機器人;
……
人工智能正離我們越來(lái)越近,有無(wú)數信仰者的同時(shí)也在引發(fā)著(zhù)人們的擔憂(yōu)和質(zhì)疑。讓人琢磨不透的復雜算法就像是一個(gè)黑箱,被人類(lèi)掌控,卻又似乎可以主宰人類(lèi)。我們的未來(lái),會(huì )被機器人接管嗎?
5月4日,艾問(wèn)創(chuàng )始人艾誠受邀出席封面新聞與成都新經(jīng)濟發(fā)展研究院聯(lián)合主辦的“新青年新未來(lái)——第二屆AI+移動(dòng)媒體大會(huì )”,與“人工智能女王”賈斯汀·卡塞爾進(jìn)行了一場(chǎng)關(guān)于A(yíng)I未來(lái)的巔峰對話(huà)。

賈斯汀·卡塞爾
世界經(jīng)濟論壇未來(lái)計算理事會(huì )共同主席、人工智能委員會(huì )前主席,卡耐基梅隆大學(xué)計算機學(xué)院副院長(cháng)
被稱(chēng)為“人工智能女王”的她,是人機交互領(lǐng)域的頂級專(zhuān)家,曾預言“未來(lái)每一個(gè)燈泡都在觀(guān)察和學(xué)習”。對于人機交互的未來(lái),卡塞爾認為,只有把人的社交意識和社會(huì )屬性納入到機器人當中,才能夠給我們帶來(lái)更多新的可能。
人類(lèi)不會(huì )走向“奇點(diǎn)”
艾誠:這個(gè)世界有70億人,你有什么特別?
賈斯汀·卡塞爾:我是個(gè)顛覆者,這可能是我身上最重要的特質(zhì)。盡管有些人快被我逼瘋了,因為我不喜歡遵守規則,但這可能也是為什么我可以完成一些別人做不到的事情。別人眼中的不可能,對我來(lái)說(shuō)都是非常好的挑戰。
艾誠:人工智能于1956年在達特茅斯學(xué)院被提出,發(fā)展至今已經(jīng)超過(guò)了60年,你是如何定義人工智能的?
賈斯汀·卡塞爾:1956年的時(shí)候,當時(shí)達特茅斯大學(xué)數學(xué)系的助理教授約翰·麥卡錫和一幫數學(xué)家共同研究了一個(gè)全新的領(lǐng)域,他們將其命名為“人工智能”。但人們往往忽略了幾乎是同一時(shí)間在紐約舉辦的一場(chǎng)會(huì )議,出席會(huì )議的嘉賓不僅包括約翰·麥卡錫和克勞德·香農這樣的信息學(xué)專(zhuān)家,還有很多人類(lèi)學(xué)家、批判理論家、文化理論家和心理學(xué)家,這就讓人工智能有了完全不同的解釋。事實(shí)上,我們今天給人工智能下的定義,“試圖打造一臺可以完成全部人類(lèi)行為的機器”最早的出處正是紐約的這場(chǎng)會(huì )議。

艾誠:盡管人工智能概念的出現已經(jīng)超過(guò)60年了,但實(shí)際上是近些年才真正成為市場(chǎng)追逐的風(fēng)口,你認為人工智能現在處于什么階段?
賈斯汀·卡塞爾:人工智能現在人盡皆知,但其實(shí)15年前它也一樣是非常流行的概念。業(yè)內的學(xué)者經(jīng)常會(huì )討論說(shuō)AI總是在經(jīng)歷夏天和冬天,夏天意味著(zhù)很多和人工智能相關(guān)的大事件在發(fā)生,每個(gè)人都很亢奮;到了冬天,你能聽(tīng)到的人工智能的聲音少之又少,每個(gè)人愈發(fā)沮喪,似乎什么也做不了;然后再到夏天,再到冬天,周而復始。
艾誠:我曾經(jīng)和谷歌的首席未來(lái)學(xué)家雷. 庫茲韋爾有過(guò)一次對話(huà),他提出了一個(gè)“奇點(diǎn)”的概念,到2045年,人與機器將深度融合,標志著(zhù)奇點(diǎn)時(shí)刻的到來(lái),也意味著(zhù)機器將會(huì )超越人類(lèi)。但你似乎不太同意這種觀(guān)點(diǎn)?
賈斯汀·卡塞爾:當庫茲韋爾談?wù)摗捌纥c(diǎn)”時(shí),就像是說(shuō)這將是不可避免的趨勢,但我認為沒(méi)有什么事情是必然的。具體到這個(gè)問(wèn)題,我認為關(guān)鍵在于我們是否想讓機器徹底取代人類(lèi),就像我選擇生活在一個(gè)不被機器接管的世界,我想這也會(huì )是大多數人的選擇,那么人類(lèi)在這種選擇之下就不會(huì )走向奇點(diǎn)。
艾誠:你說(shuō)這是我們的選擇,未來(lái)是在我們手中,這種對人類(lèi)的自信來(lái)自哪里?
賈斯汀·卡塞爾:2000年,我建造了第一個(gè)虛擬機器人,它看起來(lái)像一個(gè)八歲大的卡通人物。當我第一次在公開(kāi)的會(huì )議上提起它時(shí),一個(gè)觀(guān)眾突然站起來(lái)說(shuō),“賈斯汀·卡塞爾,你太邪惡了,你制造了一個(gè)取代父母角色的‘家伙’,孩子們應該和父母交流,而不是和這個(gè)虛擬機器人對話(huà),更嚴重的是,這會(huì )讓孩子們不再能分辨出真實(shí)與虛擬的區別!
然而近20年過(guò)去了,現在世界上有很多虛擬機器人,游戲中也有很多非常逼真的人物形象,但你們會(huì )分辨不出來(lái)真實(shí)和虛擬的區別嗎?顯然不會(huì )。所以,請相信人類(lèi),相信自己。

中國一定會(huì )在人工智能領(lǐng)域取得成功
艾誠:最新一期的《經(jīng)濟學(xué)人》封面,把美國和中國的國旗放到了一起,提出了一個(gè)問(wèn)題,在這個(gè)數字經(jīng)濟的時(shí)代,美國和中國誰(shuí)能勝出?有一種聲音說(shuō)在人工智能領(lǐng)域,中國可能會(huì )超越美國、領(lǐng)先世界。你怎么看待?中國會(huì )成為贏(yíng)家嗎?
賈斯汀·卡塞爾:我很高興看到中國在數字世界和人工智能領(lǐng)域變得越來(lái)越強大。我去過(guò)阿里巴巴,和他們人工智能的負責人聊過(guò),也和騰訊、百度的負責人交流過(guò),他們都在做很棒的事情。他們知道如何在這些領(lǐng)域開(kāi)拓,也知道如何培養一批有天賦的年輕人,所以他們能真正做好這些事情。
我今年一直住在法國,并有幸和法國總統共進(jìn)晚餐,我給他講了一些我對數字經(jīng)濟未來(lái)發(fā)展的看法。我并不認為這會(huì )是中美法等國家的競爭,我認為數字經(jīng)濟會(huì )為年輕人創(chuàng )造一個(gè)更開(kāi)放的未來(lái),讓年輕人有更多的機會(huì )去做自己想做的事情。無(wú)論你來(lái)自哪里,無(wú)論你出身貧窮還是富裕,你都應該為自己的夢(mèng)想而戰斗。
艾誠:現在越來(lái)越多的資本和企業(yè)喜歡蹭人工智能的概念,對于A(yíng)I的發(fā)展來(lái)說(shuō),這或許是積極的因素,但這種現象是否也意味著(zhù)泡沫的存在?
賈斯汀·卡塞爾:我們必須記住,人工智能不是技術(shù),人工智能是一種范式,是一種制造可以完成人類(lèi)所有行為的機器的方法。如果你只是單純的把AI加到一個(gè)公司名稱(chēng)的前面,它沒(méi)有任何意義,它不會(huì )使用機器學(xué)習,它不會(huì )分析客戶(hù)的數據。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),AI就像是一把雨傘,它的下面有很多你看不到的東西在運行。

艾誠:你有沒(méi)有想過(guò)自己會(huì )成為人工智能專(zhuān)家?是什么把你和人工智能真正連接起來(lái)?
賈斯汀·卡塞爾:我不能算是人工智能專(zhuān)家。首先,我的背景不同于大多數人工智能領(lǐng)域的研究者,我最早學(xué)的是文學(xué),后來(lái)獲得了語(yǔ)言學(xué)的學(xué)位,后面又讀了心理學(xué)的博士。我作為教授的第一份工作是語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)和法語(yǔ)的交叉學(xué)科,隨后的工作中,我開(kāi)始嘗試使用計算機科學(xué)作為研究和理解自己工作的工具。但真正接觸到人工智能,是我被邀請到賓夕法尼亞大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)的那一年,認識了一群非常有天賦的博士和研究生,我們一起打造了第一個(gè)虛擬人類(lèi),也正因此,我決定要做跨學(xué)科研究。
對于一個(gè)年輕的學(xué)者來(lái)說(shuō),這在當時(shí)是很瘋狂的想法,人們都認為我應該踏踏實(shí)實(shí)地做我的本職工作。這也是我想和今天的年輕人說(shuō)的,不要考慮四五十年后你在做什么,你會(huì )成為什么樣子,你只需要考慮現在你想做什么,然后就全力以赴去實(shí)現它。

人工智能的發(fā)展,需要女性更多的參與
艾誠:去年我讀到了梅琳達·蓋茨和李飛飛的對話(huà),他們認為女性應該更多的參與到人工智能的發(fā)展中。你怎么看待?
賈斯汀·卡塞爾:創(chuàng )造力來(lái)自于差異和多樣性,多樣性意味著(zhù)不僅僅是男性技術(shù)人才,不僅僅是男性人工智能學(xué)者,也包括女性。女性的參與會(huì )使得人工智能更多樣化,雖然我不知道這會(huì )讓人工智能朝著(zhù)什么樣的方向發(fā)展,但我知道這樣一定會(huì )更好。
現在的問(wèn)題是很多女性不被鼓勵成為一名研究AI的學(xué)者,或者是成為一名科學(xué)家。但每個(gè)女人都有權利做她想做的,成就她自己的夢(mèng)想。當我還是麻省理工學(xué)院的一名年輕教授時(shí),許多人常對我說(shuō),你看起來(lái)不像是一個(gè)計算機科學(xué)家。這是什么意思?計算機科學(xué)家長(cháng)什么樣?其實(shí)他們想說(shuō)的是我是一個(gè)女人,一個(gè)穿著(zhù)裙子的科學(xué)家,這打破了他們腦中的傳統印象,所以有這種懷疑。而后我花很多時(shí)間和年輕女性在一起工作,在我的實(shí)驗室里有百分之五十的學(xué)生是女孩,而是很多都是本科生。
我嘗試著(zhù)成為一個(gè)榜樣,我努力工作,我也經(jīng)常做飯,我到處旅行,也游山玩水。我很高興自己是個(gè)成功的科學(xué)家,因為我自己就會(huì )成為一個(gè)很好的案例,讓更多的女性朋友知道,如果你想成為一個(gè)科學(xué)家,你并不需要放棄自己女人的身份。

人工智能對媒體,最根本的改變就是個(gè)性化
艾誠:你提到如果媒體加上人工智能技術(shù),將來(lái)一定會(huì )有一些變化,比如個(gè)性化的新聞、用戶(hù)情感的讀取等等,那么人工智能對媒體最根本的改變是什么?
賈斯汀·卡塞爾:我認為最根本的改變是人工智能可以創(chuàng )造一種為特定人群量身定做的媒體形態(tài),完全個(gè)性化的,這就是最具創(chuàng )造性的改變。
