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1741個(gè)!迄今最大的小鼠全腦神經(jīng)元數據集建成

2021-10-15 08:46 來(lái)源:科技日報
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(責任編輯:郭文培)
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1741個(gè)!迄今最大的小鼠全腦神經(jīng)元數據集建成

2021年10月15日 08:46   來(lái)源:科技日報   ◎本報記者 金 鳳

  腦,是我們每個(gè)人的“頂級配置”。我們之所以有喜怒哀樂(lè ),能夠學(xué)習、記憶、運動(dòng),擁有良好的睡眠,都離不開(kāi)大腦的調控。神經(jīng)元是大腦行使功能的基本單位,它的3D結構特征可以揭示腦內神經(jīng)信號的流動(dòng),反映大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )連接,也是鑒定神經(jīng)元類(lèi)別的重要參數。

  不過(guò),想清晰地看清并重建大量神經(jīng)元全腦形態(tài),還存在諸多瓶頸。10月13日,科技日報記者從東南大學(xué)獲悉,該校聯(lián)合美國艾倫腦科學(xué)研究所、華中科技大學(xué)、溫州醫科大學(xué)、騰訊等機構,生成了目前世界上數目最大的關(guān)于小鼠的1741個(gè)單細胞神經(jīng)元的數據集,并鑒定了來(lái)自皮層、屏狀核、丘腦和紋狀體等腦區的11種主要神經(jīng)元投射類(lèi)型,成果近日發(fā)表于國際期刊《自然》。

  “雖然小鼠的大腦和人類(lèi)大腦存在差異,但是在結構和細胞類(lèi)型方面大體上是相似的,因此鼠腦神經(jīng)元的研究為解析人腦的神經(jīng)元類(lèi)別以及探索神經(jīng)系統疾病如精神分裂癥、自閉癥、抑郁癥等的機制提供了重要信息?!闭撐墓餐谝蛔髡?、東南大學(xué)腦科學(xué)與智能技術(shù)研究院副研究員劉力娟告訴科技日報記者。

  諸多瓶頸曾制約全腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )重建

  走進(jìn)東南大學(xué)腦科學(xué)與智能技術(shù)研究院(以下簡(jiǎn)稱(chēng)東大腦智院),工作人員正在電腦前標注鼠腦的神經(jīng)元結構信息。屏幕上的大腦輪廓中,盡管做了神經(jīng)元的選擇性標記,神經(jīng)元的結構仍然密密麻麻,像一堆線(xiàn)團。

  人腦約有860億個(gè)神經(jīng)元,神經(jīng)元間的有序連接網(wǎng)絡(luò )決定了大腦能實(shí)現哪些功能。了解神經(jīng)元結構,使連接路徑可視化,將有助于闡明神經(jīng)元的功能。

  小鼠是研究腦科學(xué)的重要模式動(dòng)物,它們有學(xué)習、記憶和社交能力,其大腦擁有上億個(gè)神經(jīng)元,觀(guān)察小鼠的神經(jīng)元結構,對于了解人腦結構和功能有重要參考價(jià)值。

  不過(guò),長(cháng)期以來(lái),重建高通量的全腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )一直存在瓶頸。

  “小鼠的腦只有約成人指甲蓋大小,而且有蛋白質(zhì)等結構,不透明,所以普通的光學(xué)顯微成像技術(shù)很難獲得全腦圖像,這也是全腦研究的難點(diǎn)?!眲⒘暾f(shuō),此次研究中,科研團隊構建了選擇性標記的小鼠品系樣本,中國科學(xué)院院士駱清銘教授以及華中科技大學(xué)龔輝教授團隊完成了基于熒光顯微光學(xué)切片斷層成像系統的高分辨率小鼠全腦圖像采集。

  但高分辨率也令小鼠全腦圖像體量巨大,達到15—20TB,這對圖像平臺的算法和數據處理能力形成很大挑戰。

  “有的神經(jīng)元信號很弱,看清楚很難,而且神經(jīng)元分枝復雜,一旦追蹤錯了,就無(wú)法準確還原神經(jīng)元形態(tài),也就是就追錯了神經(jīng)元發(fā)送信號的路徑?!眲⒘晁苑翘?,全腦神經(jīng)元結構龐大,某些小鼠的腦皮層細胞可以跨越兩個(gè)腦半球,且分枝繁多,總長(cháng)度可達40厘米左右,因此準確快速地重建神經(jīng)元十分困難。

  在1741個(gè)神經(jīng)元的數據集中“捕捉”到11種投射類(lèi)型

  為破解這些難題,東大腦智院與上海大學(xué)王宜敏博士團隊開(kāi)發(fā)了三維可視化Vaa3D-TeraVR平臺。在VR模塊中,研究人員可頭戴VR設備,“沉浸式觀(guān)察”神經(jīng)元結構,從而大大降低重建繁雜難辨的神經(jīng)元的難度。

  同時(shí),東大腦智院建立了自動(dòng)化與手動(dòng)結合的神經(jīng)元重建流程,使神經(jīng)元的形態(tài)“捕捉”變得更加高效、精準,并與安徽大學(xué)屈磊教授團隊合作研發(fā)圖像配準算法mBrainAligner?;谶@些平臺和算法,東大腦智院建立起完整的大數據管理和計算分析平臺。

  “這些數據來(lái)自腦皮層、屏狀核、紋狀體和丘腦等腦區神經(jīng)元,是目前世界上公布的最大單細胞腦神經(jīng)元數據集?!眲⒘暾f(shuō)。

  有了這些神經(jīng)元的大數據,科研團隊很快“捕捉”到其中11種主要的神經(jīng)元投射類(lèi)型。

  “其中,以往被認為可能是意識開(kāi)關(guān)的屏狀核與側皮層屬于同一轉錄組類(lèi)別Car3,但是實(shí)際上它們的投射目的地卻截然不同。屏狀核的神經(jīng)元平均投射區域可達20個(gè),單個(gè)神經(jīng)元間的投射目的地差異巨大?!?/p>

  更讓團隊欣喜的是,擁有同樣的轉錄組信息的神經(jīng)元,卻呈現了多樣的神經(jīng)元形態(tài),這說(shuō)明神經(jīng)信號被傳送到不同的腦區域。

  “神經(jīng)元形態(tài)的多樣性,對于多水平地了解神經(jīng)元功能、揭示神經(jīng)元形成的復雜神經(jīng)環(huán)路提供了直觀(guān)的切入點(diǎn)?!眲⒘杲忉?。

(責任編輯:郭文培)

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