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　　2013年被稱(chēng)為“大數據元年”，源于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的“大數據”的概念在影視行業(yè)迅速升溫�！缎�時(shí)代》、《紙牌屋》等影視在票房、推廣的成功，被認為是借助大數據分析成功的典范。從數據的角度看，大數據在影視行業(yè)的應用產(chǎn)生了不少“金光閃閃”的成功案例。但，成功的背后，“大數據分析”是決定性因素嗎？大數據是為影視行業(yè)發(fā)展注入了成長(cháng)的元素，還是僅僅鑲了華而不實(shí)的金邊兒呢？影視的大數據又真正挖掘了多少呢？

　　把握大眾需求，贏(yíng)得了票房，卻輸了口碑
　　據影片發(fā)行方的統計數據顯示，《小時(shí)代》在上映之前，單單新浪微博的搜索量就達到3300多萬(wàn)。而通過(guò)對數據的進(jìn)一步分析，發(fā)現提及“小時(shí)代”、“郭敬明”的用戶(hù)中女性的比例占了70%以上。QQ空間曾經(jīng)發(fā)布了《大數據里看電影》的信息圖，從電影票房、觀(guān)影城市、觀(guān)影人群、口碑效應等維度對2013年的熱門(mén)電影進(jìn)行了分析和探討，直觀(guān)地揭示了電影與大數據之間的關(guān)系�！缎�時(shí)代》在QQ空間的提及率超過(guò)8000萬(wàn)。
　　從上述大數據可以看到，《小時(shí)代》最后取得約5億元的票房，在很大程度上借助了大數據的力量。雖然票房很好，但主流輿論稱(chēng)其內容空泛、炫富拜金、過(guò)于商業(yè)、藝術(shù)性低等，被許多人所唾棄。這樣的“差口碑”也作為歷史存留于相關(guān)的大數據中。

　　說(shuō)是大數據成功的案例，卻實(shí)際另有原因
　　幾個(gè)月前，當時(shí)最火的美劇《紙牌屋》，曾創(chuàng )造“在美國和其他40個(gè)國家及地區已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò )點(diǎn)播率最高的劇集”的記錄。有趣的是，這部電視劇的導演和男主角都是被大數據“算”出來(lái)的：Netflix在美國有接近2700萬(wàn)的訂閱用戶(hù)，這些人每天在Netflix上產(chǎn)生3000多萬(wàn)個(gè)網(wǎng)絡(luò )點(diǎn)擊行為，例如暫停、回放或者快進(jìn)，并且用戶(hù)每天還會(huì )給出400萬(wàn)個(gè)評分，以及300萬(wàn)次搜索請求，根據數據，點(diǎn)擊率非常高的鬼才導演大衛·芬奇和男演員凱文·史派西。
　　《紙牌屋》由于上述大數據計算的事情，被譽(yù)為電視劇行業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)挖掘用戶(hù)行為數據分析結果的第一次成功的運用。由此，被認為它的成功，是大數據分析造就的。
　　但是，有業(yè)內人士分析指出，在《紙牌屋》的背后，大衛·芬奇和凱文·史派西同屬一家經(jīng)紀公司，這部電視劇的主要推手，是好萊塢的影子幕僚之一CAA 以及制作方MRC ，Netflix能夠加入只是因為他們比有線(xiàn)電視臺出錢(qián)更多。大數據在整部劇集中的作用，不會(huì )比在2008年將英劇《紙牌屋》推薦給MRC 聯(lián)席董事長(cháng)Modi Wiczyk 的那個(gè)實(shí)習生，所產(chǎn)生的價(jià)值更大。

　　數據分析的挺好，卻容易忽略創(chuàng )造力的重要性
　　夢(mèng)工廠(chǎng)是否會(huì )分析從視頻網(wǎng)站獲得的觀(guān)眾觀(guān)影數據，為電影制作提供參考呢？夢(mèng)工廠(chǎng)CEO卡森伯格對此的回答十分堅定：“不會(huì )”�？ㄉ�伯格在接受專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)表示，夢(mèng)工廠(chǎng)的電影不是來(lái)自數據，而是來(lái)自?xún)刃�，在�?chuàng )作一部電影時(shí)，夢(mèng)工廠(chǎng)更依賴(lài)的是創(chuàng )造力和想象力，而不是算法�！栋⒎策_》這十年之久的歷時(shí)，大數據算得準上映時(shí)的情況嗎？

　　影視行業(yè)數據很大，挖掘卻很小
　　眾多電影公司都看到了大數據解析對影視業(yè)的好處，甚至認為：誰(shuí)領(lǐng)先使用大數據，似乎至少在電影營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域就會(huì )走在前沿，競爭力會(huì )有所增強。于是都在試圖解析大數據。
　　但就目前國內的技術(shù)水平而言，大數據開(kāi)發(fā)尚顯得心有余而力不足。比如愛(ài)奇藝每天產(chǎn)生龐大的日志文件，但由于受到IT技術(shù)、數字模型的限制，愛(ài)奇藝其實(shí)只挖掘了很小的一部分，并沒(méi)有能力進(jìn)行完全處理。萬(wàn)達文化產(chǎn)業(yè)集團副總裁葉寧也坦率地說(shuō)，萬(wàn)達院線(xiàn)積攢的觀(guān)眾數據庫是一個(gè)礦藏，但現在還不具備能力運用，等待合適時(shí)機再挖掘。事實(shí)上，運用大數據的成本很高，技術(shù)要求也很高，必須有先進(jìn)的云計算進(jìn)行處理，降低成本才能普遍運用。