華為日前發(fā)布最新算力超節點(diǎn)和集群。這是基于中國可獲得的芯片制造工藝提出的算力解決方案，以解決中國發(fā)展人工智能對算力的大量需求，可以說(shuō)是一條有中國特色的AI算力創(chuàng )新之路。

發(fā)展人工智能，算力是關(guān)鍵基石。無(wú)論是AI模型訓練，還是實(shí)時(shí)應用場(chǎng)景，都需要海量強大的算力作支撐。近年來(lái)，從大模型參數呈指數級增長(cháng)，到各類(lèi)AI應用對實(shí)時(shí)性、穩定性要求的持續攀升，對算力的需求呈井噴式增長(cháng)。我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但算力基礎設施受供給不足、成本高企、生態(tài)待建等制約，仍存在算力缺口，尤其是高端算力。一個(gè)重要原因是算力芯片受制于人，不僅前期開(kāi)發(fā)成本高、研發(fā)實(shí)力存在差距，而且面臨斷供風(fēng)險。

芯片制造工藝受限怎么辦？華為給出“數學(xué)補物理、非摩爾補摩爾、群計算補單芯片”的辦法。通俗點(diǎn)說(shuō)，就是單顆芯片的性能可能不如別人，但是“人多力量大”，多顆芯片加起來(lái)就可以做到比別人強。這背后的戰略是以系統能力替代單點(diǎn)優(yōu)勢，以互聯(lián)躍遷替代線(xiàn)性趕超。傳統摩爾路徑強調一顆芯片解決所有計算問(wèn)題，非摩爾路徑更強調整合優(yōu)勢，對產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、軟件工程、芯片設計、網(wǎng)絡(luò )架構、能源系統、場(chǎng)景應用等全鏈條打通協(xié)作提出了更高要求。

由此可見(jiàn)，AI算力不等于單顆芯片性能。算力是芯片性能、架構設計、資源協(xié)同等多方面因素綜合作用的結果。在芯片制造工藝受限的情況下，通過(guò)創(chuàng )新架構設計，同樣能實(shí)現算力大幅提升。正是基于這個(gè)辦法，“超節點(diǎn)+集群”成為應對算力持續增長(cháng)的重要解決方案。其中，超節點(diǎn)在物理層面是多機柜、多個(gè)卡組合而成，但從邏輯上看，它像一臺計算機一樣進(jìn)行學(xué)習、思考與推理。集群則是把多個(gè)超節點(diǎn)通過(guò)網(wǎng)絡(luò )聯(lián)結在一起，形成一個(gè)大規模的計算群組，再借助軟件來(lái)實(shí)現高效調度管理。

“超節點(diǎn)+集群”構建起獨特的技術(shù)優(yōu)勢。AI有個(gè)重要屬性叫并行計算，是將復雜任務(wù)拆分為多個(gè)小任務(wù)，通過(guò)多個(gè)計算單元同時(shí)處理以提升效率。立足這一屬性，打造數百顆甚至上萬(wàn)顆芯片的規模組合，再通過(guò)網(wǎng)絡(luò )聯(lián)結形成規模算力池，將持續突破算力供給天花板。這種戰略既發(fā)揮了已有的技術(shù)積累優(yōu)勢，包括芯片設計、聯(lián)結能力等，規避外部硬件限制，又能通過(guò)基礎設施提供算力服務(wù)掙錢(qián)，最終達成技術(shù)突破與市場(chǎng)收益雙贏(yíng)，為AI算力可持續發(fā)展提供了可行路徑。

生態(tài)建設是AI算力發(fā)展的重要一環(huán)。華為為何堅持開(kāi)源開(kāi)放戰略？因為開(kāi)源開(kāi)放能吸引更多開(kāi)發(fā)者參與生態(tài)建設，不斷反饋問(wèn)題、提出優(yōu)化建議，形成以用促建的良性循環(huán)，讓產(chǎn)品更好用。硬件賣(mài)得多了，開(kāi)源開(kāi)放的成本自然也就回來(lái)了。比如，若是產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)基于華為開(kāi)放的靈衢互聯(lián)協(xié)議技術(shù)規范，研發(fā)光模塊、交換機、服務(wù)器等配套產(chǎn)品，就能逐步構建起完整的自主AI生態(tài)體系。這種開(kāi)放共建模式，將有效增強協(xié)同創(chuàng )新，避免重復研發(fā)造成的資源浪費，提升我國AI產(chǎn)業(yè)整體競爭力。

中國AI算力的創(chuàng )新發(fā)展之路，是一條融合架構創(chuàng )新與生態(tài)構建的特色之路。憑借在技術(shù)創(chuàng )新、基礎設施建設以及產(chǎn)業(yè)協(xié)同等方面的獨特優(yōu)勢，中國有望在全球AI算力競爭中占據領(lǐng)先地位，為我國AI產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展、新質(zhì)生產(chǎn)力培育注入源源不斷的動(dòng)力。（本文來(lái)源：經(jīng)濟日報 作者：黃鑫）