復旦大學(xué)集成芯片與系統全國重點(diǎn)實(shí)驗室、芯片與系統前沿技術(shù)研究院科研團隊日前發(fā)布一項半導體電荷存儲技術(shù)，每秒可執行25億次操作，這是迄今為止全球最快的半導體電荷存儲技術(shù)。這一成果已在國際知名學(xué)術(shù)期刊《自然》發(fā)表。

　　“破曉” 每秒可執行25億次操作

　　復旦大學(xué)科研團隊將這個(gè)存儲器命名為“破曉”，只有1平方厘米大小，外觀(guān)和普通存儲器別無(wú)二致，然而它通過(guò)創(chuàng )新的物理機制，將存儲器擦寫(xiě)速度提升到400皮秒實(shí)現一次擦或者寫(xiě)，一皮秒只相當于一萬(wàn)億分之一秒?！捌茣浴边@個(gè)速度相當于每秒可執行25億次操作，比傳統閃存快一百萬(wàn)倍。

　　復旦大學(xué)集成芯片與系統全國重點(diǎn)實(shí)驗室研究員 劉春森：這一速度的提升是極具突破性的，完全打破了現有的存儲技術(shù)框架的理論瓶頸。

　　據介紹，團隊科研人員提出了全新的提速思路，這一創(chuàng )新不僅實(shí)現了速度上的巨大突破，而且這種新型存儲器在掉電的情況下，數據也不會(huì )丟失。

　　商業(yè)應用后

　　有望助推人工智能計算發(fā)展

　　科研團隊主要負責人介紹，這一全新成果距離轉化為商業(yè)應用并不遙遠，目前團隊已經(jīng)與生產(chǎn)廠(chǎng)家合作進(jìn)行了流片驗證，未來(lái)這一技術(shù)有望在人工智能計算等方面發(fā)揮巨大作用。

　　專(zhuān)家介紹，人工智能大模型的計算主要依賴(lài)GPU顯卡芯片，目前主流的商用GPU芯片已經(jīng)可以實(shí)現每秒33.5萬(wàn)億次浮點(diǎn)運算，然而與之配套的存儲器的寫(xiě)入或者擦除一次的速度卻仍停留在微秒級別。

　　復旦大學(xué)“破曉”存儲器的能力正好可以應對GPU芯片高速運算的需求。為了能讓這一突破性的技術(shù)早日實(shí)現成果轉化，復旦大學(xué)科研團隊在研發(fā)的過(guò)程中就與生產(chǎn)企業(yè)深度合作。據了解，目前已經(jīng)進(jìn)行了流片驗證，并取得初步成果。

　　復旦大學(xué)集成芯片與系統全國重點(diǎn)實(shí)驗室研究員 劉春森：目前已經(jīng)能夠實(shí)現小規模的全功能的芯片（流片）。我們下一步就可以開(kāi)始把它嘗試集成到現有的手機和電腦，這樣的話(huà)，我們的手機和電腦在部署本地模型的時(shí)候，再也不會(huì )遇到卡頓發(fā)熱等現有的存儲技術(shù)帶來(lái)的一些瓶頸問(wèn)題。

　?。偱_央視記者 梁錚錚 代欽夫 王殿甲）