人工智能(AI)技術(shù)快速發(fā)展,賦能各行各業(yè),也帶來(lái)難以預知的風(fēng)險。如何平衡人工智能的應用與治理,是博鰲亞洲論壇2025年年會(huì )上與會(huì )人士熱議的話(huà)題。
人工智能的推廣應用與加強監管并不矛盾。專(zhuān)家認為,AI從信息智能到物理智能再到生物智能,風(fēng)險會(huì )增加很多倍。與此同時(shí),當人工智能大模型的安全性提升20%至30%,對其本身的求解能力幾乎沒(méi)有影響。
中國人工智能大模型的陸續發(fā)布改變了全球人工智能的版圖,并以其低成本和開(kāi)放性促進(jìn)了人工智能在全球的更公平應用,更多中小企業(yè)加入進(jìn)來(lái)分享人工智能紅利,也豐富了人工智能應用場(chǎng)景。各國與會(huì )人士有一個(gè)共識,就是推進(jìn)人工智能的全球治理需要中國發(fā)揮重要作用。
AI需要通過(guò)大量數據學(xué)習來(lái)提升能力。數據越多,數據的質(zhì)量越高,系統的能力就越強,未來(lái)出現“幻覺(jué)”和推理謬誤的可能性就越小。中國龐大的制造業(yè)體系和巨大的消費市場(chǎng)為人工智能提供了用武之地,既提升了規?;a(chǎn)效率,又促進(jìn)了個(gè)性化需求滿(mǎn)足。
當前,全球標準化的數據服務(wù)商數量相對較少,很多大模型獲取的數據量雖然很大,但質(zhì)量較低。如何構建一個(gè)完善而成熟的數據市場(chǎng),是人工智能發(fā)展面臨的迫切問(wèn)題。中國正在統籌開(kāi)展數據領(lǐng)域規劃編制工作,致力于培育全國一體化數據市場(chǎng),這將為人工智能的高質(zhì)量應用奠定基礎。
算法透明化是監管人工智能的又一關(guān)鍵環(huán)節。對用戶(hù)而言,既要得到答案,又要知道這個(gè)答案的求解之道。例如,在交通和醫療領(lǐng)域,人工智能的推理偏差直接關(guān)系人們的生命安全和健康安全。在教育領(lǐng)域,算法的偏頗會(huì )影響教育體系的效能。因此,針對不同應用領(lǐng)域,需要建立風(fēng)險等級測試評估體系,分類(lèi)分級管理,快速有效響應。對人工智能技術(shù)研發(fā)企業(yè)而言,要保持人工智能的可解釋性和可預測性。
目前世界上一些欠發(fā)達國家和地區沒(méi)有廣泛使用互聯(lián)網(wǎng),人工智能時(shí)代的來(lái)臨使得數字?zhù)櫆献兂芍悄茗櫆?。彌補智能鴻溝,需要人工智能發(fā)展走在前列的國家探索共通標準,通過(guò)對話(huà)與合作,在充分尊重各國政策和實(shí)踐差異性基礎上,推動(dòng)各利益相關(guān)方積極參與,在國際人工智能治理領(lǐng)域形成廣泛共識。
確保人工智能始終處于人類(lèi)控制下是論壇年會(huì )與會(huì )人士的共識。不論人工智能如何發(fā)展,“不能自我復制”等紅線(xiàn)是永遠不能突破的。人工智能的創(chuàng )新要遵守現有的版權、專(zhuān)利、技術(shù)等制度設計,而不能置身于人類(lèi)社會(huì )的倫理系統之外。只有將人類(lèi)的道德價(jià)值投射到人工智能領(lǐng)域,才能確保其始終朝著(zhù)有利于人類(lèi)文明進(jìn)步的方向發(fā)展。 (作者:劉 亮 來(lái)源:經(jīng)濟日報)