近日，關(guān)于人工智能（AI）的新聞很多，有人聞之則喜，有人憂(yōu)心忡忡。深圳“AI公務(wù)員”上崗，幫助政府大幅提高公共服務(wù)效率。某行業(yè)研究報告稱(chēng)，隨著(zhù)AI替代人工，全球銀行將在未來(lái)3年至5年內裁員多達20萬(wàn)人。AI進(jìn)步了，到底是會(huì )“添幫手”還是會(huì )“搶飯碗”？

　　從美國OpenAI公司發(fā)布ChatGPT掀起AI大模型浪潮，到中國DeepSeek風(fēng)靡全球推動(dòng)AI普惠，AI在創(chuàng )造新質(zhì)生產(chǎn)力的同時(shí)，也帶來(lái)了“替代人類(lèi)就業(yè)”“深度偽造詐騙”“信息生態(tài)污染”等系統性風(fēng)險。在智能革命的十字路口強化科技向善法則，關(guān)乎人類(lèi)文明存續。如何才能確保人工智能安全、可靠、可控？

　　全球合作，為AI劃定“不可為”底線(xiàn)。

　　已經(jīng)有很多人在使用中發(fā)現了AI的不靠譜。當AI被賦予“追求效率最大化”目標時(shí)，可能選擇欺騙人類(lèi)以完成任務(wù)。而AI能力越強，人類(lèi)就越難分辨真偽。這就要求我們明確技術(shù)應用的負面清單，將“不作惡”嵌入AI的底層代碼。

　　劃定“不可為”底線(xiàn)，必須建立全球共識。AI具備無(wú)國界屬性，是全球化的典型代表。技術(shù)進(jìn)步無(wú)界限，AI進(jìn)化有賴(lài)于各國科技工作者的充分交流，也有賴(lài)于整個(gè)人類(lèi)文明的大數據喂養；技術(shù)應用無(wú)界限，AI可以廣泛應用于醫療、教育、交通、金融等各領(lǐng)域，可以服務(wù)各國人民。這一屬性，要求人類(lèi)超越地緣政治干擾，超越地域與文化的差異，共同制定AI普世倫理準則，推動(dòng)構建公平、公正的人工智能?chē)�際治理體系。

　　主動(dòng)安全，為AI消除“不可控”風(fēng)險。

　　上醫治未病。對AI的價(jià)值觀(guān)塑造應前置到底層設計階段，而非事后修補。提高大模型內生安全能力，應將公平、透明、責任等倫理原則轉化為可量化的技術(shù)參數。在模型訓練和設計階段引入道德約束模塊，添加安全語(yǔ)料；在數據采集和處理階段強調源頭管控，嚴格進(jìn)行數據篩選及數據安全標注；在模型上線(xiàn)前進(jìn)行全面安全評估，確保各類(lèi)風(fēng)險項目中生成內容的合格率。

　　在模型部署應用后，日常巡檢尤為重要。當然，對AI安全來(lái)說(shuō)，“防守”比“破壞”難度大。當生成式AI的迭代速度超過(guò)常用檢測工具時(shí)，單兵突進(jìn)式解決方案必然失效。AI時(shí)代，發(fā)展與安全不是對立，而是相輔相成。用大模型治理大模型，正在成為AI治理的新范式。

　　社會(huì )協(xié)同，為AI構建“向善”大環(huán)境。

　　當詐騙犯能利用AI精準模仿親人聲音，當求職者因算法偏見(jiàn)喪失工作機會(huì )，當網(wǎng)絡(luò )信息被AI制作的海量虛假內容深度污染，技術(shù)風(fēng)險就已滲透社會(huì )的毛細血管。應對AI帶來(lái)的不良沖擊，需要建立政府、企業(yè)、公眾共治的社會(huì )協(xié)同防御體系。政府要在鼓勵創(chuàng )新與管控風(fēng)險之間保持平衡，企業(yè)要開(kāi)發(fā)更多AI安全技術(shù)產(chǎn)品，公眾要提升批判性思維與科技倫理素養。

　　這也意味著(zhù)，教育體系革新迫在眉睫。要在中小學(xué)引入“AI素養”教育，教導未成年人正確認識AI；要在大學(xué)開(kāi)設“AI倫理”課程，培養技術(shù)人才的社會(huì )責任感；要在職業(yè)教育中設置“AI轉型”基金，資助因AI替代而失業(yè)的群體進(jìn)行技能重塑。

　　AI技術(shù)不是萬(wàn)能的，缺席AI時(shí)代是萬(wàn)萬(wàn)不能的。站在智能革命的臨界點(diǎn)上，AI進(jìn)化方向應由人類(lèi)的集體良知決定。引導AI向善，才能讓智能之火照亮人類(lèi)文明的未來(lái)。（本文來(lái)源：經(jīng)濟日報 作者：佘惠敏）