近來(lái)，中國人工智能（AI）公司深度求索（DeepSeek）發(fā)布的開(kāi)源大模型DeepSeek-R1火遍全球，引發(fā)業(yè)內熱議：全民AI時(shí)代是否已經(jīng)到來(lái)？

　　過(guò)去兩年多，以OpenAI為代表的美國公司開(kāi)啟并引領(lǐng)了人工智能大模型投資熱潮，因為不缺芯片和算力，其主流思路是“越大越好”——以更強算力、更多數據訓練更大的模型，來(lái)獲得更高性能。這讓大模型能源消耗巨大，訓練成本驚人，也帶來(lái)了商業(yè)推廣難題：大模型投不起，小模型不好用。

　　DeepSeek改變了這一格局。他們在模型架構和訓練過(guò)程中進(jìn)行深度優(yōu)化，在大幅降低計算資源消耗的同時(shí)，躋身世界頂級AI大模型之列，實(shí)現了“低成本”與“高性能”的兼得。同時(shí)，與OpenAI的閉源策略相反，DeepSeek免費開(kāi)源其大模型，明示全部技術(shù)路線(xiàn)，更加推動(dòng)了大模型技術(shù)從“奢侈品”向“日用品”的轉變。

　　從技術(shù)進(jìn)步角度看，低成本開(kāi)源大模型開(kāi)啟競爭新賽道，AI的未來(lái)更值得期待。

　　低成本是技術(shù)普及的基本要求，買(mǎi)得起才能讓千家萬(wàn)戶(hù)用得上。小汽車(chē)、個(gè)人電腦、手機的普及都是如此，人工智能產(chǎn)業(yè)大概也不會(huì )例外。這幾年，企業(yè)界和科技界已經(jīng)為降低大模型成本作出了大量努力，DeepSeek模型正是其中的杰出成果，證明“此路可通”。

　　但大模型價(jià)格還沒(méi)有降到底。在降本增效這條路上，DeepSeek并非終點(diǎn)，而是一個(gè)新的起點(diǎn)。開(kāi)源代碼、開(kāi)放API（應用程序編程接口）及訓練方法，吸引全球開(kāi)發(fā)者參與技術(shù)迭代。1月20日R1推出后，各國AI技術(shù)人員掀起“DeepSeek復現熱潮”。有美國科研團隊聲稱(chēng)，僅用幾十美元成本租用云計算資源，便復現了模型。

　　DeepSeek使用專(zhuān)家混合架構MoE實(shí)現了更高的成本效益。而就在2月12日，字節跳動(dòng)豆包大模型團隊宣布推出全新的稀疏模型架構UltraMem，優(yōu)化了推理性能，使得推理速度較MoE架構提升了2倍至6倍，推理成本最高可降低83%。

　　從商業(yè)應用角度看，DeepSeek重塑AI生態(tài)鏈，大模型展現了巨大商業(yè)潛力。

　　美國的AI龍頭公司一方面夸大開(kāi)源AI的安全風(fēng)險，力圖通過(guò)監管抑制開(kāi)源AI，另一方面又用巨大投入抬高大模型準入門(mén)檻。這就形成了“金字塔”生態(tài)，科技巨頭壟斷大模型，中小企業(yè)依賴(lài)API。

　　而開(kāi)源模型對于全球AI供應鏈至關(guān)重要，廣大發(fā)展中國家尤其需要開(kāi)源AI技術(shù)。開(kāi)源模型讓每個(gè)開(kāi)發(fā)者都能輕松調用強大的AI工具，不再受大公司的約束，AI的進(jìn)化速度和普及程度都明顯提升。

　　連日來(lái)，上市公司接入DeepSeek模型的公告刷屏，令人驚呼“所有上市公司都在接入DeepSeek”。這體現了市場(chǎng)對于低成本、高性能開(kāi)源大模型的渴求。當各行各業(yè)的開(kāi)發(fā)者在開(kāi)源框架上搭建文本創(chuàng )作、智能客服、醫學(xué)影像診斷等各類(lèi)應用時(shí)，新的生態(tài)系統已應運而生。

　　當然，開(kāi)啟全民AI時(shí)代，還面臨許多挑戰。開(kāi)源模式依賴(lài)社區貢獻，需建立激勵機制避免碎片化，也要在開(kāi)源與商業(yè)化之間取得平衡，以利于生態(tài)系統的可持續發(fā)展。讓AI適配智能眼鏡、手機等邊緣計算設備，要有更好的模型壓縮技術(shù)。通用模型在垂直場(chǎng)景易“水土不服”，需結合行業(yè)知識庫定制化開(kāi)發(fā)，要抓緊制定行業(yè)數據共享與安全標準。防范算法歧視與就業(yè)沖擊，還要加強AI倫理教育，構建“技術(shù)—法律—社會(huì )”協(xié)同治理框架。

　　人工智能是引領(lǐng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)的科技。我們不僅要做技術(shù)突破者，更要做規則重構者，要讓人工智能大模型從“精英游戲”變成“全民紅利”。（本文來(lái)源：經(jīng)濟日報 作者：佘惠敏）