隨著(zhù)人工智能、大數據等技術(shù)快速發(fā)展，我國數據體量呈現爆發(fā)式增長(cháng)，安全風(fēng)險也與日俱增。數據安全至關(guān)重要，筑牢防線(xiàn)十分迫切。國務(wù)院近日發(fā)布《網(wǎng)絡(luò )數據安全管理條例》，進(jìn)一步規范網(wǎng)絡(luò )數據處理活動(dòng)，保障數據安全，促進(jìn)數據依法合理有效利用。

　　數據已經(jīng)成為與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等并列的生產(chǎn)要素，逐步融入生產(chǎn)生活各環(huán)節。數據資源越是被深度使用，防風(fēng)險的壓力就越大。當前，數據流動(dòng)呈現內外互動(dòng)、跨區域聯(lián)動(dòng)、跨群體聚合等新特征，但各類(lèi)數據缺乏有效分類(lèi)，數據交易過(guò)程缺乏統一化、規范化、標準化的規則引導，數據接入標準差異較大。這些都給安全風(fēng)險防范、市場(chǎng)秩序穩定、社會(huì )治理帶來(lái)挑戰。

　　數據壟斷問(wèn)題也引起廣泛關(guān)注。數字時(shí)代，相當大一部分數據的生成與獲得集中在技術(shù)研發(fā)實(shí)力雄厚的高科技企業(yè)以及平臺企業(yè)。數據安全防護如何，在采集、傳輸、存儲、使用、刪除、銷(xiāo)毀等環(huán)節有無(wú)潛在風(fēng)險，都值得關(guān)注。

　　在實(shí)際應用中，還存在數據濫采濫用、執法困難等問(wèn)題。例如，App過(guò)度收集個(gè)人信息、設置不合理條件和障礙導致注銷(xiāo)困難等。再如，在數據規模增長(cháng)和頻繁流動(dòng)下，網(wǎng)絡(luò )詐騙、數據不正當競爭、重要數據泄露等事件屢屢發(fā)生。

　　數據安全問(wèn)題，對個(gè)人而言關(guān)系隱私保護，對企業(yè)而言關(guān)系商業(yè)機密，對國家而言則關(guān)系安全和穩定。因此，強化數據要素治理、筑牢數據安全防線(xiàn)，不僅關(guān)乎數據本身作為重要生產(chǎn)要素的開(kāi)發(fā)利用與安全問(wèn)題，而且與國家主權、國家安全、社會(huì )秩序、公共利益休戚相關(guān)。

　　鑒于數據安全的重要性，應將重要數據的治理納入國家治理體系范疇。一方面，建立規范化、體系化的數據治理運營(yíng)平臺，全流程保障數據規范、數據質(zhì)量、數據安全；另一方面，進(jìn)一步推進(jìn)標準規范體系建設，如完善數據標準、技術(shù)標準、應用規范等。各地也應以加快推進(jìn)數字化政府轉型為契機，以各區域協(xié)同治理為依托，完善數據治理服務(wù)體系，聚焦規范優(yōu)化、組織優(yōu)化、平臺優(yōu)化、流程優(yōu)化，全過(guò)程保證數據安全。此外，還應進(jìn)一步壓實(shí)數據相關(guān)企業(yè)，特別是頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺責任，切實(shí)督促企業(yè)提升數據管理能力，規范數據采集、存儲、使用等環(huán)節，保障數據安全。

　　要逐步完善數據分級分類(lèi)保護制度。在制度層面，要進(jìn)一步明確重要數據、核心數據的范圍及識別標準、識別方法、具體保護要求、有關(guān)部門(mén)在各級數據保護中的職責分工與協(xié)作機制等。各地區各部門(mén)要制定更為細化可執行的識別細則，進(jìn)一步明確各級數據的范圍劃定、監管目標、保護思路、措施要求等。

　　筑牢數據安全防線(xiàn)并不意味著(zhù)要把數據管死?！吨泄仓醒?國務(wù)院關(guān)于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見(jiàn)》提出，建立安全可控、彈性包容的數據要素治理制度。這意味著(zhù)，數據要素治理要適應數字經(jīng)濟發(fā)展的形勢，把握新技術(shù)新應用下數據生成和流動(dòng)規律，更加合理合法開(kāi)發(fā)利用數據資源，充分釋放數據要素潛能，更好服務(wù)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。（本文來(lái)源：經(jīng)濟日報 作者：金觀(guān)平）