國內人工智能大模型市場(chǎng)正在經(jīng)歷一場(chǎng)價(jià)格戰。字節跳動(dòng)、阿里云、百度、騰訊、科大訊飛等公司紛紛加入戰局，價(jià)格一降再降。有業(yè)內人士甚至開(kāi)玩笑說(shuō)，下一家跟進(jìn)的廠(chǎng)商可能得倒貼錢(qián)來(lái)獎勵客戶(hù)用大模型了！

　　這場(chǎng)價(jià)格戰是遲早的事。2022年底，美國OpenAI公司的ChatGPT掀起人工智能大模型熱潮，一年半以來(lái)，國內外大模型市場(chǎng)風(fēng)起云涌。今年3月，國家數據局局長(cháng)劉烈宏曾在一次論壇上透露，中國10億參數規模以上的大模型數量已超過(guò)100個(gè)。

　　從技術(shù)邏輯看，這場(chǎng)價(jià)格戰是GPU算力與模型優(yōu)化快速進(jìn)步的必然結果。

　　GPU芯片的快速迭代讓同樣的計算量成本更低，模型優(yōu)化則讓同樣的推理任務(wù)所需計算量更少。比如，百度是國內“百模大戰”最早入局者之一，其文心一言大模型已經(jīng)迭代至4.0版本，與一年前剛推出時(shí)相比，推理性能增長(cháng)了105倍，推理成本降到了原來(lái)的1%。大模型的訓練成本和推理成本不斷降低。而降低價(jià)格提高使用量，才能持續打磨出更好的大模型，也才有可能在未來(lái)進(jìn)一步降低模型推理的單位成本。

　　從商業(yè)邏輯看，大模型應用創(chuàng )新正進(jìn)入密集探索期，降價(jià)是企業(yè)爭奪用戶(hù)和擴大市場(chǎng)的慣常做法。

　　從去年下半年開(kāi)始，大模型就已經(jīng)開(kāi)始從“卷技術(shù)”向“卷應用”轉變。不只是國產(chǎn)大模型在降價(jià)，OpenAI等國外大模型公司也在不斷下調大模型價(jià)格。大模型降價(jià)的主要目的是通過(guò)降低使用成本來(lái)吸引更多開(kāi)發(fā)者。這將讓中小企業(yè)和個(gè)人開(kāi)發(fā)者更加輕松地開(kāi)發(fā)出直面消費終端的豐富應用。如果沒(méi)有大量開(kāi)發(fā)者加入，大模型僅作為聊天機器人使用，就難以實(shí)現賦能千行百業(yè)的應用生態(tài)，也難以更深入地嵌入各行業(yè)工作流程中，促進(jìn)生產(chǎn)力的實(shí)質(zhì)提升。

　　推力也有主次之分。當前，大模型算力成本雖有下降，卻依舊高昂，收費使用尚且是賠本賺吆喝，打價(jià)格戰就更需要資金支持。此輪大模型降價(jià)，主要由商業(yè)邏輯推動(dòng)。對不差錢(qián)的大廠(chǎng)和融到巨資的創(chuàng )業(yè)公司來(lái)說(shuō)，價(jià)格戰是保持市場(chǎng)競爭優(yōu)勢的重要手段，在放水養魚(yú)、做大蛋糕的同時(shí)，有望實(shí)現跑馬圈地、成為未來(lái)大模型普及時(shí)代的基礎設施供應商。而對資金緊張的“煉大模型”公司來(lái)說(shuō)，這輪價(jià)格戰可能導致他們尚未成熟就慘遭淘汰出局。

　　價(jià)格戰能否迎來(lái)樂(lè )觀(guān)預測的“大模型應用爆發(fā)元年”還有待觀(guān)察，需要考慮市場(chǎng)整體環(huán)境、技術(shù)創(chuàng )新進(jìn)度和政府監管政策等多方面因素。

　　從市場(chǎng)環(huán)境看，今年1月至4月，國內大模型相關(guān)項目中標公告已發(fā)布近200個(gè)，中標數量超2023全年總數，表明大模型的應用需求正快速增長(cháng)；能源、政務(wù)、電信成為中標項目最多的3個(gè)行業(yè)，大模型高速滲透進(jìn)傳統行業(yè)反映了其跨行業(yè)應用價(jià)值�？醇夹g(shù)進(jìn)度，中美之間的差距正在縮小，最新的大模型測評榜單上，中國已有多個(gè)大模型進(jìn)入全球20強甚至10強；在中文分榜里，零一萬(wàn)物的Yi-Large模型更是與OpenAI公司的GPT-4o模型并列世界第一。2023年8月《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》施行，同年10月《全球人工智能治理倡議》發(fā)布，今年《政府工作報告》又提到開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，中國一直堅持發(fā)展和安全并重的原則，鼓勵人工智能創(chuàng )新發(fā)展。 （本文來(lái)源：經(jīng)濟日報 作者：佘惠敏）