近日，能一氣吞下200萬(wàn)字的國產(chǎn)大模型Kimi爆火，引燃人工智能領(lǐng)域新一輪投資熱情。Kimi由成立僅一年的人工智能初創(chuàng )公司月之暗面（Moonshot AI）研發(fā)，公司創(chuàng )始人楊植麟多次用“登月”來(lái)描繪他的通用人工智能（AGI）夢(mèng)想。Kimi能否如愿“登月”？

　　一看目標是否遠大。

　　通用人工智能，指具備與人類(lèi)同等智能或超越人類(lèi)的人工智能。短短幾年前，大部分人還認為通用人工智能是一個(gè)遙不可及的目標。一年多前，美國公司OpenAI的ChatGPT產(chǎn)品引爆人工智能大模型熱潮，讓不少人覺(jué)得通用人工智能實(shí)現在望，大模型賽道出現百舸爭流盛況。截至2023年年底，我國累計發(fā)布了200多個(gè)人工智能大模型。大模型的巨大投入和高風(fēng)險，讓一些業(yè)內人士持觀(guān)望批評態(tài)度。甚至有人認為國內大模型與美國差距太大，跟不上，白燒錢(qián)，不如采取底層技術(shù)搭美國便車(chē)、用開(kāi)源大模型做應用層創(chuàng )新的跟進(jìn)策略。

　　盲目燒錢(qián)一哄而上，誠然不可取。然而樹(shù)無(wú)根不長(cháng)，人無(wú)志不立。如果將實(shí)現通用人工智能比作登月工程，ChatGPT并未登上月球，而是跟其他大模型一樣處于火箭原型測試階段。大模型爆火一年多來(lái)，中美之間的實(shí)際差距在縮小，我們完全沒(méi)必要輕言放棄。瞄準人工智能領(lǐng)域的第一性原理，通用人工智能就是核心，第一個(gè)拿到AGI門(mén)票的公司可以從那一刻起降維打擊，實(shí)現贏(yíng)家通吃。月之暗面公司以初生牛犢不怕虎的精神志指“登月”，堪稱(chēng)目標遠大，值得期許。

　　二看特長(cháng)是否突出。

　　人工智能也需要差異化競爭。月之暗面公司精準把握用戶(hù)需求和應用場(chǎng)景，打造出具有記憶點(diǎn)的產(chǎn)品Kimi智能助手，引領(lǐng)了人工智能的“長(cháng)文本”時(shí)代。OpenAI官方去年11月發(fā)布的GPT-4 Turbo支持128k上下文，大約相當于10萬(wàn)漢字。而Kimi智能助手在去年10月首次亮相時(shí)，就可支持20萬(wàn)漢字的無(wú)損上下文長(cháng)度，是大模型產(chǎn)品里這一單項能力的冠軍。僅僅5個(gè)月后，月之暗面公司就宣布把Kimi的這一能力提升到了全新的數量級200萬(wàn)漢字。

　　升級后，過(guò)去人類(lèi)要10000小時(shí)才能成為專(zhuān)家的領(lǐng)域，現在交給Kimi智能助手，只需要10分鐘。有一個(gè)演示鮮明地展現了Kimi高超的“吃瓜”智能。使用者將《甄嬛傳》劇本傳給Kimi，再問(wèn)它哪些細節表明甄嬛的孩子是果郡王的？Kimi能在不同時(shí)間段、各個(gè)場(chǎng)景的故事情節中，深入挖掘出相關(guān)線(xiàn)索并一一列出，堪比一個(gè)看了幾十遍電視劇的“甄”學(xué)家。

　　文本長(cháng)度受限帶來(lái)的“碎片化”輸入，常常降低人工智能的“智能”。一篇英語(yǔ)長(cháng)文如果讓大模型來(lái)翻譯，受限于輸入長(cháng)度要分割成幾塊，就可能出現前后不一致，比如“chair”在第一段輸入時(shí)被譯成“主席”，在第二段輸入時(shí)被譯作“椅子”。Kimi的長(cháng)文本輸入就解決了這個(gè)問(wèn)題，比起“聊天機器人”，更像一個(gè)“智能助手”。Kimi遠超同儕的長(cháng)文本能力解鎖了更多可能，包括完整代碼庫的分析理解、可以自主幫人類(lèi)完成多步驟復雜任務(wù)的智能體、不會(huì )遺忘關(guān)鍵信息的終身助理、真正統一架構的多模態(tài)模型等。這也讓“長(cháng)文本”有望成為“登月”的第一步。

　　當然，目標遠大、特長(cháng)突出，只是“登月”的必要條件，而不是充分條件。展望未來(lái)，最成功的AGI公司必將超越現在的所有人工智能公司。它不一定是OpenAI，也不一定是月之暗面，但中國公司需要“登月”這樣目標遠大的理想，國產(chǎn)大模型也需要“登月”這樣富有競爭力的技術(shù)儲備。 （本文來(lái)源：經(jīng)濟日報 作者：佘惠敏）