29日，鴻道智能機器人操作系統在京發(fā)布，標志著(zhù)我國在智能機器人基礎軟件領(lǐng)域取得重大進(jìn)展。今年以來(lái)，國產(chǎn)操作系統在智能終端領(lǐng)域不斷突破，不僅有望推動(dòng)新一代智能終端蓬勃發(fā)展，也將帶動(dòng)自主軟件產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新加速、生態(tài)融合。

　　今年的政府工作報告提出，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車(chē)、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。作為智能終端的核心軟件，自主可控的操作系統是發(fā)展新一代智能終端的重要底座。繼不久前電腦端鴻蒙操作系統正式發(fā)布，此次智能機器人也迎來(lái)了自主操作系統。至此，國產(chǎn)操作系統已經(jīng)完成在新一代智能終端的全面布局。

　　業(yè)內專(zhuān)家認為，與國際企業(yè)把控的傳統操作系統相比，鴻蒙、鴻道等國產(chǎn)智能終端操作系統是面向未來(lái)智能時(shí)代的操作系統，具有“后發(fā)優(yōu)勢”。例如，鴻蒙從內核開(kāi)始重構操作系統，通過(guò)“軟件、硬件、端側、云側”深度整合，帶來(lái)系統級AI能力、全場(chǎng)景協(xié)同能力、全方位安全能力的核心技術(shù)突破，并以“一次開(kāi)發(fā)、多端部署”技術(shù)打通多終端開(kāi)發(fā)體系，自2019年問(wèn)世以來(lái)，已在手機、平板、智能穿戴設備、智能家居設備等領(lǐng)域廣泛應用。

　　北京光亞鴻道操作系統有限公司總經(jīng)理鄒露君向記者介紹，鴻道操作系統可以讓機器人更靈活、更安全，并且實(shí)現了從“單體智能”到“群體智能”的跨越。

　　“傳統的人形機器人采用多設備堆疊方案，而鴻道操作系統在有效降低具身機器人硬件成本和功耗的同時(shí)，還能保障性能不受影響?！扁伝C器人總經(jīng)理易港認為。

　　在技術(shù)突破的同時(shí)，國產(chǎn)智能終端操作系統也在發(fā)力生態(tài)建設，攜手國產(chǎn)軟硬件廠(chǎng)商共建安全可靠的數字生態(tài)。例如，鴻蒙電腦已實(shí)現與超1100款外設設備的互聯(lián)互通，應用生態(tài)覆蓋通用辦公、設計創(chuàng )作、影音娛樂(lè )、教育游戲等場(chǎng)景。

　　在鴻道操作系統生態(tài)中，也包含芯片、硬件、軟件和應用層的數十家企業(yè)。此次發(fā)布會(huì )上，海光信息與光亞鴻道簽署戰略協(xié)議。海光信息作為國產(chǎn)處理器領(lǐng)先企業(yè)，與鴻道操作系統已經(jīng)完成了多項深度適配，構建起全自主的計算平臺。雙方合作也將填補國內機器人全自主技術(shù)鏈空白，助力中國智能機器人產(chǎn)業(yè)從“單點(diǎn)突破”邁向“生態(tài)引領(lǐng)”。

　　“未來(lái)鴻道生態(tài)體系每年將帶動(dòng)超百家生態(tài)伙伴聯(lián)合迭代，共同開(kāi)展技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng )新和市場(chǎng)推廣?！编u露君透露。

　　在業(yè)界看來(lái)，國產(chǎn)智能終端操作系統這種協(xié)同進(jìn)化的生態(tài)模式，不僅提高了產(chǎn)業(yè)的整體競爭力，還促進(jìn)了技術(shù)的快速傳播和應用，有望推動(dòng)我國新一代智能終端產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。在全球科技競爭日益激烈、技術(shù)合作面臨諸多不確定性的背景下，鴻蒙、鴻道等自主操作系統的研發(fā)與應用將帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的自主化進(jìn)程，加速?lài)a(chǎn)自研軟件的研發(fā)和應用。

　　“軟硬一體化正在成為制造業(yè)新型技術(shù)改造和智能制造的重要工具?！北本┙煌ù髮W(xué)中國高端制造業(yè)研究中心執行主任朱明皓表示，以鴻蒙為例，鴻蒙系統在多終端發(fā)布以來(lái)，為國產(chǎn)裝備智能化發(fā)展帶來(lái)新的發(fā)展契機，立足于鴻蒙的新一代智能終端將能夠更好地支持多平臺協(xié)同互動(dòng)，更容易融入人工智能技術(shù)向具身智能裝備升級。

　　朱明皓等專(zhuān)家也指出，工業(yè)場(chǎng)景相對消費場(chǎng)景更為復雜，未來(lái)應用迭代將是智能終端與國產(chǎn)軟件有效融合的必經(jīng)之路，多樣化場(chǎng)景、特定需求開(kāi)發(fā)將是國產(chǎn)軟件落地的重要挑戰。