隨著(zhù)大數據、云計算和人工智能等新一代數字技術(shù)的快速發(fā)展，數據正成為新的生產(chǎn)要素，為社會(huì )經(jīng)濟各領(lǐng)域創(chuàng )新發(fā)展提供關(guān)鍵動(dòng)力。數據要素的價(jià)值化能夠重構原有的生產(chǎn)要素體系，推動(dòng)技術(shù)、資本、勞動(dòng)力、土地等傳統生產(chǎn)要素的深刻變革與優(yōu)化重組，實(shí)現我國數字經(jīng)濟的持續健康發(fā)展。實(shí)現數據要素價(jià)值化管理，加速釋放數據要素市場(chǎng)紅利，是推動(dòng)數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、暢通國內大循環(huán)、提升國民經(jīng)濟運行效率，進(jìn)而推動(dòng)形成新發(fā)展格局的必然要求。

數據要素價(jià)值化發(fā)展的成效與不足

我國早已開(kāi)始數字經(jīng)濟的布局，并在制度建設、數字基礎設施建設、技術(shù)應用創(chuàng )新等方面取得了一定成效。簡(jiǎn)要而言：一是制度建設漸成體系；二是數字基礎設施初具規模；三是數字技術(shù)的應用與創(chuàng )新再上新臺階。

與此同時(shí)，數據要素的價(jià)值化管理方面仍存在問(wèn)題，具體表現在：

數據資源豐富，但數據資源紅利釋放不足，“大而不強”的問(wèn)題依舊突出，表現為“三多三少”，即原始數據多、價(jià)值數據少；孤立數據多、融合數據少；通用數據多、場(chǎng)景數據少。

數據要素資源化的范圍和程度有待提高。數據資源化是數據價(jià)值化的首要階段，包括數據的采集、整理、聚合和分析等環(huán)節。當前，數據清洗成本較高，占項目總投入的35%至50%，企業(yè)獲取數據資源的主要方式仍是采集公開(kāi)數據，采購數據服務(wù)和加工后的數據占比較小，通過(guò)專(zhuān)業(yè)化、市場(chǎng)化交易方式獲取高質(zhì)量數據資源模式尚處于起步探索階段。

數據要素資產(chǎn)化速度有待進(jìn)一步加快。數據資產(chǎn)化是實(shí)現數據價(jià)值化的關(guān)鍵階段，主要包括數據權屬的確定、數據資產(chǎn)的定價(jià)和數據的交易流通，當前的制度構建和市場(chǎng)實(shí)踐中存在多重堵點(diǎn)。比如，平臺交易規模有限，數據交易市場(chǎng)確權模式單一，交易規則不明確，監管體系不完善等，影響了經(jīng)營(yíng)主體參與的積極性，數據要素資產(chǎn)化的潛力還有待挖掘，總體上仍處于起步階段。

數據要素資本化規模需進(jìn)一步提升。數據資本化是數據價(jià)值化的最后一個(gè)階段，在這一階段，數據經(jīng)過(guò)市場(chǎng)流通交易能夠給使用者或所有者帶來(lái)經(jīng)濟利益。以在數據要素市場(chǎng)建設起步較早的北京為例，雖然現有的數據標注頭部企業(yè)有75%總部設在北京，但由于存在交易和流通等方面的制度性缺失，數據的有序流通和價(jià)值增值仍存在較大障礙，因此，企業(yè)和個(gè)人在數據資產(chǎn)質(zhì)押融資、數據資產(chǎn)保險、數據資產(chǎn)擔保、數據資產(chǎn)證券化等創(chuàng )新服務(wù)上的需求無(wú)法滿(mǎn)足，數據要素資本化的整體規模有限，還有待進(jìn)一步提升。

實(shí)現數據要素價(jià)值化的主要途徑

數據要素價(jià)值化直接驅動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )向數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化方向發(fā)展。為加快實(shí)現數據要素價(jià)值化管理，應從以下幾方面著(zhù)手：

著(zhù)力推動(dòng)數據開(kāi)放共享。一是加快推進(jìn)數字經(jīng)濟相關(guān)制度的立法工作，及時(shí)出臺相應實(shí)施細則，明確界定數據開(kāi)放的邊界。二是針對各地區目前存在的“數據割據”現象，制定相應的正面清單和負面清單，在保障國家秘密、商業(yè)秘密和個(gè)人隱私的前提下，最大限度推動(dòng)數據開(kāi)放共享。三是打破數據壁壘，針對政府部門(mén)、公共機構、企業(yè)等不同主體之間的數據壁壘，推動(dòng)建設統一的數據資源平臺，實(shí)現多源數據的融通匯聚和開(kāi)放共享。

進(jìn)一步培育完善數據要素市場(chǎng)。一是建立數據確權機制。立足各地區數據交易所的建設，加快推動(dòng)數據確權試點(diǎn)示范工程，分類(lèi)分級對原始數據、脫敏數據和標準數據的權屬界定和流轉進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理。二是建立數據定價(jià)規則。根據已有的實(shí)踐經(jīng)驗，構建準確衡量數據價(jià)值的評估模型，完善評估工作機制，推動(dòng)形成數據資產(chǎn)目錄和資產(chǎn)地圖。三是推動(dòng)數據跨區域共享?；诟鞯貐^尤其是自貿區大數據綜合試驗區建設成果，進(jìn)一步銜接區域數據資源與算力資源，加強地方政企數據交流合作，逐步形成以數據為紐帶的區域協(xié)同新格局。

加快發(fā)展數據要素產(chǎn)業(yè)。一是通過(guò)數據要素賦能傳統產(chǎn)業(yè)。要結合各地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的不同資源稟賦和比較優(yōu)勢，充分發(fā)揮省會(huì )城市節點(diǎn)指揮運營(yíng)中心效能、各地數據集團以及數據交易所職能，培育數據驅動(dòng)型標桿產(chǎn)業(yè)集群。二是加強示范企業(yè)培育。要建立全國統一的“數據要素價(jià)值化示范企業(yè)”認定標準，統籌結合專(zhuān)精特新企業(yè)培育，為數據要素價(jià)值化進(jìn)程提速發(fā)掘優(yōu)秀企業(yè)并進(jìn)行試點(diǎn)示范，降低數據創(chuàng )新企業(yè)的準入門(mén)檻。三是構建數據資產(chǎn)的全鏈條運營(yíng)生態(tài)。支持和鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)發(fā)展數據資產(chǎn)的管理、交易和服務(wù)產(chǎn)業(yè)，探索構建完善的數據資產(chǎn)化運營(yíng)生態(tài)。

培養數據要素人才。一是要根據實(shí)現數據要素價(jià)值化管理所需的人才特征、職能和結構等多維度對人才儲備的現狀進(jìn)行分析，推動(dòng)人才戰略的落地實(shí)施。二是緊緊圍繞數字經(jīng)濟發(fā)展實(shí)際和產(chǎn)業(yè)布局，針對產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng )新鏈的實(shí)際需求，加大數字人才的知識和能力培養體系的建設，培育既具備本領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)素質(zhì)、又掌握數字技能的復合型“數字工匠”。三是以更寬廣的國際視野進(jìn)行前瞻性布局，加大對數字經(jīng)濟領(lǐng)域高層次人才引進(jìn)和培育力度，發(fā)揮人才聚集的“雁陣效應”。

加強數據要素保護。一是加快健全數據安全保護的地方性法律法規。要加強與新出臺的數據安全法、個(gè)人信息保護法的銜接，根據實(shí)際情況制定配套實(shí)施辦法，形成比較完備的數據安全管理法律法規體系。二是推動(dòng)數據安全監管體系建設。在明確安全主體責任和防護要求的基礎上，圍繞數據全生命周期的安全保護要求，推動(dòng)形成覆蓋數據資源全產(chǎn)業(yè)鏈的安全監管體系。三是完善數據監管治理體系。協(xié)調有關(guān)部門(mén)加強數據安全風(fēng)險信息的獲取、分析和研判工作，建立數據安全風(fēng)險預警和應急處置機制。

實(shí)現數據要素價(jià)值化發(fā)展的對策

隨著(zhù)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，未來(lái)應以全國統一大市場(chǎng)為導向，通過(guò)實(shí)施區域協(xié)同賦能、經(jīng)營(yíng)主體培育、生態(tài)體系構建三大工程，著(zhù)力破解數據要素“不愿流、不敢流、不會(huì )流”的關(guān)鍵問(wèn)題，形成“數據資源富集—數據資產(chǎn)增值—數據資本放大”的良性循環(huán)，為構建現代化產(chǎn)業(yè)體系提供強勁的數據動(dòng)能。同時(shí)，通過(guò)完善數據要素資源體系和交易流通體系，拓寬數據應用場(chǎng)景，從而激活經(jīng)營(yíng)主體活力，推動(dòng)數據要素健康發(fā)展，塑造數字經(jīng)濟時(shí)代新的競爭優(yōu)勢。

激活經(jīng)營(yíng)主體參與活力。要立足于我國優(yōu)勢，推動(dòng)行業(yè)、企業(yè)數據資產(chǎn)化，以數字經(jīng)濟帶動(dòng)數據需求鏈、牽引供給鏈，激活經(jīng)營(yíng)主體參與的積極性?？梢猿浞掷萌斯ぶ悄?、物聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈等優(yōu)勢領(lǐng)域的數據資產(chǎn)，帶動(dòng)提升科技獨角獸企業(yè)對數據資源的應用水平及服務(wù)能力。同時(shí)，要加大對關(guān)鍵數字技術(shù)攻關(guān)的投資建設力度，加強數據交易平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數字基礎設施建設，構建完善的數據配套服務(wù)，優(yōu)化數據供給環(huán)境。

完善數據要素資源體系。在數據采集、標注等方面工作的基礎上，借鑒國內外重要數據中心城市發(fā)展經(jīng)驗，組織企業(yè)、科研機構、行業(yè)組織聯(lián)合開(kāi)展數據資源編目工作，建立起統一開(kāi)放的數據資源采集標注平臺，推動(dòng)數據要素高質(zhì)量匯聚。同時(shí)，要進(jìn)一步建設數據要素市場(chǎng)化配置機制，引導數據資源與產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新要素深度融合，探索建立以數據鏈有效聯(lián)動(dòng)創(chuàng )新鏈、供應鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的“四鏈協(xié)同”制度框架，引導培育數據要素資源體系。

促進(jìn)數據要素交易流通。要把數據作為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與持續增長(cháng)的新動(dòng)能，積極參與國際標準制定，加快構建數據標準化體系，促進(jìn)數據共享流通。此外，要建立數據確權機制，明確數據權利類(lèi)型，確定數據權利主體。建立數據定價(jià)規則，搭建包括數據交易撮合、交易監管、資產(chǎn)定價(jià)、爭議仲裁在內的全流程數據要素流動(dòng)平臺，營(yíng)造便于數據要素交易流通的市場(chǎng)環(huán)境。

拓寬數據要素應用場(chǎng)景。未來(lái)，應加快建設一批高水平的數字產(chǎn)業(yè)集群，推動(dòng)制造、交通、教育、醫療以及城市建設等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域的大數據應用，推動(dòng)無(wú)人駕駛、無(wú)人零售、智慧物流等多元化應用場(chǎng)景全域開(kāi)放，發(fā)揮數據賦能效應，構建創(chuàng )新融合的數字生態(tài)。

展望未來(lái)，我國應堅持政府引導和市場(chǎng)機制相結合的原則，強化數據要素融通制度保障，充分挖掘和培育數據要素價(jià)值化管理的新模式，通過(guò)制度創(chuàng )新和技術(shù)創(chuàng )新雙輪驅動(dòng)，打通數據要素融通環(huán)節壁壘，將構建和完善數據要素價(jià)值化生態(tài)系統融入新質(zhì)生產(chǎn)力、科技創(chuàng )新、數字經(jīng)濟、供給側結構性改革和區域協(xié)同發(fā)展等命題與支點(diǎn)，抓住機遇、乘勢而上，為我國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展下好先手棋、打好主動(dòng)仗。

（作者分別系：中國人民大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授；聯(lián)和金融數字經(jīng)濟研究所首席經(jīng)濟學(xué)家；中國石油集團經(jīng)濟技術(shù)研究院經(jīng)濟師）