在當今數字化浪潮洶涌澎湃的時(shí)代，加大數字領(lǐng)域自主創(chuàng )新力度，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟和數字經(jīng)濟深度融合發(fā)展，已成為推動(dòng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、提升國家競爭力的關(guān)鍵所在。這不僅關(guān)乎科技的進(jìn)步，更與產(chǎn)業(yè)的升級、社會(huì )的發(fā)展息息相關(guān)。

　　加大數字領(lǐng)域自主創(chuàng )新的著(zhù)力點(diǎn)

　　一要加強關(guān)鍵數字技術(shù)研究。新型舉國體制能夠有力推動(dòng)數字技術(shù)領(lǐng)域的飛速發(fā)展。通過(guò)強化戰略科技力量布局，可以對數字技術(shù)發(fā)展進(jìn)行科學(xué)規劃。精心部署和實(shí)施重大科技項目攻關(guān)，集中全國的智慧與力量，致力于攻克一批具有原創(chuàng )性、引領(lǐng)性的數字技術(shù)“卡脖子”難題。這些難題如同橫亙在數字技術(shù)前進(jìn)道路上的巨石，只有成功移除，才能讓我國數字技術(shù)在全球競爭中脫穎而出。

　　二要推動(dòng)數字技術(shù)創(chuàng )新應用。一體化算力網(wǎng)絡(luò )和數據流通利用基礎設施，宛如數字世界的交通樞紐和物流通道，對數字技術(shù)的廣泛應用至關(guān)重要。加快實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，如同為各行業(yè)注入智慧的靈魂，積極培育行業(yè)垂直模型，讓人工智能在不同領(lǐng)域實(shí)現精準服務(wù)。以制造業(yè)為例，通過(guò)人工智能技術(shù)的深度應用，實(shí)現生產(chǎn)流程的智能化優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。這一系列舉措不斷拓展產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟增長(cháng)空間，為數字技術(shù)的發(fā)展開(kāi)辟廣闊天地。

　　三要完善數字技術(shù)創(chuàng )新政策體系�；�礎研究是數字技術(shù)創(chuàng )新的源頭活水，突出其戰略性、全局性、前瞻性，聚焦高端芯片、工業(yè)軟件、量子計算、區塊鏈算法、數字孿生等前沿領(lǐng)域，就如同在數字技術(shù)的寶藏地圖上標記出關(guān)鍵位置。打造更多引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的“硬核科技”，是提升我國數字技術(shù)核心競爭力的關(guān)鍵。同時(shí)，統籌推進(jìn)教育科技人才體制機制一體改革，完善人才引進(jìn)、培養、使用、評價(jià)的工作機制，猶如搭建一個(gè)人才的“立交橋”。一方面，培養造就更多戰略科學(xué)家、一流科技領(lǐng)軍人才等高端科技人才，為數字技術(shù)創(chuàng )新提供戰略引領(lǐng)；另一方面，培育信息工程師、數據分析師、數字工匠等產(chǎn)業(yè)技能人才，充實(shí)數字技術(shù)創(chuàng )新的基層力量，確保數字技術(shù)創(chuàng )新的“大廈”根基穩固。

　　四要打造數字技術(shù)創(chuàng )新平臺。國家新一代人工智能公共算力開(kāi)放創(chuàng )新平臺，如同強大的動(dòng)力源，提升智能算力供給水平，為數字技術(shù)創(chuàng )新提供有力支撐。鼓勵組建數字經(jīng)濟創(chuàng )新聯(lián)合體、產(chǎn)業(yè)中試平臺、成果轉化平臺等創(chuàng )新平臺，就像是構建了一個(gè)創(chuàng )新的生態(tài)系統，促進(jìn)數字技術(shù)從理論研究到實(shí)際應用的快速轉化。例如，數字經(jīng)濟創(chuàng )新聯(lián)合體可以整合各方資源，加速新技術(shù)的研發(fā)與應用；產(chǎn)業(yè)中試平臺能夠對新技術(shù)進(jìn)行驗證和優(yōu)化，提高其成熟度；成果轉化平臺則能將科研成果推向市場(chǎng)，實(shí)現商業(yè)價(jià)值。

　　促進(jìn)實(shí)數深度融合發(fā)展的關(guān)鍵所在

　　第一，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數字化轉型。梯次培育數字產(chǎn)業(yè)集群，如同精心培育數字產(chǎn)業(yè)的“森林”，從幼苗到大樹(shù)，逐步形成完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。大力推進(jìn)智改數轉網(wǎng)聯(lián)，為制造業(yè)數字化轉型筑牢根基。深入開(kāi)展中小企業(yè)數字化賦能專(zhuān)項行動(dòng)，猶如為中小企業(yè)注入數字化的“活力劑”。通過(guò)打造更多柔性生產(chǎn)線(xiàn)、數字化車(chē)間和智能制造工廠(chǎng)，實(shí)現5G廣泛應用、AI深度賦能、數據全面驅動(dòng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全可控的目標。以汽車(chē)制造企業(yè)為例，通過(guò)數字化轉型，實(shí)現生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化、智能化，不僅能提高生產(chǎn)效率，還能根據市場(chǎng)需求快速調整生產(chǎn)計劃，提升企業(yè)的市場(chǎng)競爭力。

　　第二，釋放數據要素價(jià)值。深化數據要素市場(chǎng)化配置改革，建立完善數據流通和交易機制，如同構建數據要素的“交易市場(chǎng)”。培育全國一體化數據市場(chǎng)，能夠放大數據要素乘數效應，讓數據這一新型生產(chǎn)要素充分發(fā)揮價(jià)值。統籌推進(jìn)“東數西算”“陸數海算”等重點(diǎn)工程和5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數字算力基礎設施的部署建設，加快形成全國一體化算力體系，實(shí)現普惠、高效、靈活的算力服務(wù)供給。這就好比搭建了一個(gè)強大的“數字算力高速公路”，讓數據能夠在全國范圍內高效流通和處理，為各行業(yè)的數字化發(fā)展提供有力支持。

　　第三，拓展應用場(chǎng)景。推動(dòng)現有業(yè)態(tài)和數字業(yè)態(tài)跨界融合，開(kāi)辟類(lèi)腦智能、量子信息、基因技術(shù)、深�？仗扉_(kāi)發(fā)等新興產(chǎn)業(yè)與未來(lái)產(chǎn)業(yè)的新領(lǐng)域、新鏈條、新賽道。以醫療行業(yè)為例，通過(guò)與數字技術(shù)的跨界融合，實(shí)現遠程醫療、智能診斷等創(chuàng )新應用，為患者提供更便捷、高效的醫療服務(wù)。持續豐富和拓展實(shí)數融合應用場(chǎng)景，不斷挖掘數字技術(shù)的應用潛力，為經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展創(chuàng )造更多可能。

　　第四，強化基礎支撐。升級網(wǎng)絡(luò )和算力基礎設施，建設可信數據空間，是實(shí)數深度融合發(fā)展的“基礎設施保障”。強大的網(wǎng)絡(luò )和算力基礎設施，如同數字世界的“高速公路”和“超級引擎”，確保數據的快速傳輸和高效處理�？尚艛祿�空間則為數據的安全存儲和使用提供保障，讓企業(yè)和用戶(hù)能夠放心地進(jìn)行數據交互和應用，促進(jìn)實(shí)數融合的穩健發(fā)展。

　　第五，深化改革，提升治理水平。完善社會(huì )信用、產(chǎn)權保護、競爭規則、市場(chǎng)監管、安全評價(jià)等在內的實(shí)數融合治理體系。打破區域壁壘和市場(chǎng)分割，營(yíng)造公平競爭的市場(chǎng)環(huán)境和穩定可預期的營(yíng)商環(huán)境，為實(shí)數深度融合發(fā)展提供良好的制度土壤。推動(dòng)企業(yè)能夠更加積極地投入到實(shí)數融合的創(chuàng )新與發(fā)展中，實(shí)現產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

　　第六，擴大開(kāi)放合作。積極參與全球數字領(lǐng)域技術(shù)標準、規則的制定，能夠提升我國在全球數字經(jīng)濟領(lǐng)域的話(huà)語(yǔ)權。深化數字創(chuàng )新、數字貿易領(lǐng)域的國際交流合作機制，擴展新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展空間，通過(guò)與國際先進(jìn)技術(shù)和理念的交流碰撞，吸收有益經(jīng)驗，推動(dòng)我國數字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟融合發(fā)展不斷邁向新臺階。例如，在數字貿易領(lǐng)域，通過(guò)與其他國家的合作，拓展海外市場(chǎng)，促進(jìn)我國數字產(chǎn)品和服務(wù)的輸出，同時(shí)引進(jìn)國外先進(jìn)的數字技術(shù)和商業(yè)模式，實(shí)現互利共贏(yíng)。

　　總而言之，加大數字領(lǐng)域自主創(chuàng )新力度與促進(jìn)實(shí)數深度融合發(fā)展相輔相成，是推動(dòng)我國經(jīng)濟社會(huì )向數字化、智能化轉型的重要舉措。通過(guò)全方位的努力，我國必將在數字時(shí)代的浪潮中乘風(fēng)破浪，實(shí)現高質(zhì)量發(fā)展。

　�。ㄗ髡邌挝唬褐袊�人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院、數字人文研究院）