大模型秒答專(zhuān)業(yè)問(wèn)題、一鍵剪輯視頻，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)精準泊車(chē)，人形機器人分揀零件、搬運箱子……人工智能走進(jìn)千行百業(yè)，給生產(chǎn)生活帶來(lái)便利。與此同時(shí)，隨著(zhù)模型規模擴大和迭代速度加快，訓練算力也在持續增長(cháng)。特別是被稱(chēng)作“電老虎”的數據中心，大量服務(wù)器晝夜高速運轉，帶來(lái)巨大電力消耗。據相關(guān)機構預測，2024年至2030年，我國數據中心用電量年均增速將達約20%，遠超全社會(huì )用電量增速；到2030年，我國數據中心能耗總量將超4000億千瓦時(shí)，若不加大可再生能源利用比例，2030年數據中心二氧化碳排放或超2億噸。

　　把“電老虎”變?yōu)椤熬G巨人”，相關(guān)方面已在行動(dòng)。今年3月，國家發(fā)展改革委等五部門(mén)印發(fā)意見(jiàn)，要求國家樞紐節點(diǎn)新建數據中心綠色電力消費比例在80%的基礎上進(jìn)一步提升。此前印發(fā)的《國家數據基礎設施建設指引》也提出“加強大型風(fēng)光基地和算力樞紐節點(diǎn)協(xié)同聯(lián)動(dòng)”“加強數據中心智慧能源管理”。扎實(shí)落實(shí)這些舉措，將有力推動(dòng)算力與綠色電力融合，促進(jìn)數據中心綠色低碳發(fā)展。

　　助力實(shí)現“雙碳”目標。河北張家口，憑借豐富的風(fēng)光資源，打造數據中心集群，今年一季度大數據產(chǎn)業(yè)綠電使用量同比增長(cháng)超三成，占比創(chuàng )下新高。海南近海海域，將數據艙放入海底構建智算中心集群，以海水作為自然冷源節約電能，每年可減少5萬(wàn)噸二氧化碳排放。無(wú)論是增加綠電供應，還是減少能源消耗，都將為降低數據中心的碳排放提供有力支撐。

　　助力構建新型電力系統。算力任務(wù)可分為金融交易、駕駛導航等延遲敏感型，以及圖像處理等延遲容忍型。其中，延遲容忍型的算力負載能夠在時(shí)間和空間上進(jìn)行靈活調節。例如，可將計算任務(wù)從電力負荷高峰時(shí)段轉移至低谷時(shí)段，助力電網(wǎng)削峰填谷、降低用電成本，也可將計算任務(wù)優(yōu)先轉移至風(fēng)光資源富集區，促進(jìn)綠電就近消納，讓電力系統更加清潔低碳。

　　助力區域協(xié)調發(fā)展。我國算力資源多集中在東部地區，能源等資源較為緊張，而西部地區則擁有全國七成以上可再生能源資源。深入實(shí)施“東數西算”工程，引導數據中心向西部資源豐富地區聚集，可以充分發(fā)揮西部地區氣候、能源等方面優(yōu)勢，就近消納可再生能源，還能促進(jìn)西部地區經(jīng)濟發(fā)展。

　　推動(dòng)算力與綠色電力融合，還要注重安全性、經(jīng)濟性。一來(lái)，數據中心對于電力供應的安全穩定要求很高，這對風(fēng)電、光伏等具有間歇性、波動(dòng)性特點(diǎn)的新能源發(fā)電提出了挑戰。二來(lái)，數據中心的電力成本往往占運營(yíng)總成本一半以上，有的甚至達六七成，需要采取措施讓綠電供應得既可靠又便宜。

　　當前，已有一些數據中心通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新，探索“源網(wǎng)荷儲”一體化、建設智能微電網(wǎng)等方案，保障電力安全穩定供應、降低用電成本。河北懷來(lái)縣一處“風(fēng)電+光伏+儲能”一體化數據中心項目，通過(guò)智慧平臺，能夠結合天氣信息和歷史用電趨勢，預測發(fā)用電量；借助儲能系統，儲存多發(fā)的風(fēng)光綠電和非高峰時(shí)段的低成本電力，在用電高峰期釋放。通過(guò)多措并舉，綠電占年用電量的70%以上，一年能減少近8000噸碳排放、節省電費超350萬(wàn)元，實(shí)現了風(fēng)光綠電消納和數據中心低碳發(fā)展。

　　能源行業(yè)常說(shuō)一句話(huà)：“人工智能的盡頭是算力，算力的盡頭是電力�！毖巯�，算力與電力正形成相互支撐、協(xié)同發(fā)展的態(tài)勢。京津冀、長(cháng)三角、內蒙古等樞紐節點(diǎn)，青海、新疆等清潔能源豐富地區均已開(kāi)展算電協(xié)同試點(diǎn)，圍繞綠電直供、多源互補、源荷互動(dòng)等進(jìn)行技術(shù)探索。持續推動(dòng)算力與綠色電力融合，我國數據產(chǎn)業(yè)、數字經(jīng)濟將收獲更高效率、更低成本、更大發(fā)展。

　　　　《 人民日報 》（ 2025年05月21日 18 版） 丁怡婷