日前，音樂(lè )大模型Suno發(fā)布V3版本，并且向個(gè)人用戶(hù)開(kāi)放。用戶(hù)只需要用文字描述需求，幾十秒的時(shí)間，它就可以完成配樂(lè )、填詞、演唱等歌曲的全流程創(chuàng )作，并支持各種音樂(lè )風(fēng)格。短短幾天，Suno就誕生了數萬(wàn)首歌曲?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)昆侖萬(wàn)維也在近期推出了國內首款對外開(kāi)放的AI音樂(lè )生成大模型“天工SkyMusic”，并于4月17日面向全社會(huì )免費開(kāi)放。在這樣一個(gè)人人都能用人工智能（AI）寫(xiě)歌的時(shí)代，音樂(lè )產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將迎來(lái)哪些新變革？
成為投資布局熱點(diǎn)
當前，AI音樂(lè )正成為投資布局的熱點(diǎn)。OpenAI、Meta、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)先后推出了MuseNet、MusicGen、MusicLM等音樂(lè )生成工具，QQ音樂(lè )、網(wǎng)易云音樂(lè )、酷狗音樂(lè )等音樂(lè )流媒體平臺則頻繁出現AI音樂(lè )作品。
中國傳媒大學(xué)藝術(shù)創(chuàng )新研究院院長(cháng)、音樂(lè )系教授張豐艷表示，當前AI與音樂(lè )的融合形式越來(lái)越豐富，AI可以為音樂(lè )產(chǎn)業(yè)提供更多可能性。同時(shí)，研究生成式人工智能技術(shù)（AIGC）可以降本增效，只有積極擁抱新技術(shù)，才不會(huì )被時(shí)代淘汰。
從音樂(lè )產(chǎn)業(yè)鏈看，當前AI已在音樂(lè )行業(yè)多點(diǎn)開(kāi)花，從譜曲填詞到虛擬演唱，都有AI的身影。中國音像著(zhù)作權集體管理協(xié)會(huì )副理事長(cháng)兼總干事周亞平表示，AI讓音樂(lè )創(chuàng )作效率更高，降低了音樂(lè )的制作成本，海量AI音樂(lè )作品的生成將加速改變音樂(lè )產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式和版權管理方式。
近日，全國首場(chǎng)AI作曲音樂(lè )會(huì )《零·壹丨中國色》國樂(lè )與AI音樂(lè )會(huì )首演亮相第39屆上海之春國際音樂(lè )節。此次音樂(lè )會(huì )的參演曲目均由騰訊音樂(lè )娛樂(lè )集團和騰訊AI Lab聯(lián)合研發(fā)的AI音樂(lè )大模型“琴樂(lè )大模型”創(chuàng )作，并經(jīng)過(guò)樂(lè )團演奏家們二度創(chuàng )作最終打磨成曲。QQ音樂(lè )技術(shù)副總裁、天琴實(shí)驗室負責人周文江表示，當下人工通用智能（AGI）正在全球范圍內爆發(fā)與演進(jìn)，各類(lèi)生成式人工智能應用的涌現，意味著(zhù)音樂(lè )產(chǎn)業(yè)即將迎來(lái)新一輪變革，AI技術(shù)觸角已經(jīng)逐漸延伸至音樂(lè )內容創(chuàng )作、自動(dòng)化規?；a(chǎn)以及音樂(lè )消費場(chǎng)景等多個(gè)維度。
專(zhuān)家表示，未來(lái)的音樂(lè )分發(fā)模式會(huì )向更加智能、私人定制的方向發(fā)展。相較于人類(lèi)創(chuàng )造的音樂(lè )，AI音樂(lè )更依賴(lài)于數據，并能被更精準地標記和識別，一些平臺可以通過(guò)AI算法將用戶(hù)和內容創(chuàng )作者及創(chuàng )作內容進(jìn)行匹配，實(shí)現內容的精準分發(fā)和商業(yè)變現。這也讓音樂(lè )從業(yè)者的工作性質(zhì)和內容發(fā)生調整。比如，當AI可以勝任音樂(lè )產(chǎn)業(yè)中部分人工工作后，也相應會(huì )出現精通發(fā)布指令、調教人工智能混音等門(mén)檻更高、效率也更高的職業(yè)崗位，如AI音樂(lè )訓練師、音樂(lè )生成工程師等。
能否取代人類(lèi)創(chuàng )作
創(chuàng )作成本更低的人工智能技術(shù)介入音樂(lè )創(chuàng )作，無(wú)疑將降低音樂(lè )創(chuàng )作門(mén)檻。那么，在音樂(lè )領(lǐng)域，人工智能是否會(huì )取代人類(lèi)創(chuàng )作？
周文江表示，做AI音樂(lè )技術(shù)創(chuàng )作的初心并不是要替代人，而是將其作為輔助創(chuàng )作工具。整個(gè)音樂(lè )生產(chǎn)的變化基本上是從專(zhuān)業(yè)化到多元化再到大眾化的一個(gè)過(guò)程。隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步，越來(lái)越多的人加入音樂(lè )行業(yè)，但這并不意味著(zhù)創(chuàng )作門(mén)檻降低了。調研顯示，之所以AI作詞、AI作曲等功能受到音樂(lè )人青睞，主要是因為AI可以為音樂(lè )人提供創(chuàng )作靈感以提升創(chuàng )作效率及便捷性，通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新融合，為大眾帶來(lái)更好的匠心力作。對普通大眾來(lái)說(shuō)，AI技術(shù)的出現也為他們帶來(lái)了新的可能，讓不會(huì )音樂(lè )創(chuàng )作的人可以使用AI工具體驗音樂(lè )的創(chuàng )作過(guò)程。
張豐艷認為，人工智能有可能取代那些技術(shù)程度比較低的音樂(lè )創(chuàng )作者，但是人類(lèi)創(chuàng )作是AI取代不了的。因為藝術(shù)從來(lái)就不只是技術(shù)層面的，人的靈感和創(chuàng )作才是音樂(lè )產(chǎn)業(yè)核心的動(dòng)力來(lái)源。當創(chuàng )作成本更低的人工智能技術(shù)介入音樂(lè )創(chuàng )作，需要警惕大量使用重復語(yǔ)料庫生成的“罐頭音樂(lè )”充斥市場(chǎng)。
面臨多重技術(shù)難題
需要注意的是，當前AI技術(shù)在音樂(lè )創(chuàng )作中的應用仍面臨一些技術(shù)難題和法律、倫理方面的挑戰，如去年爆火出圈的“AI孫燕姿”引發(fā)的版權爭議，環(huán)球音樂(lè )也曾多次強調生成式人工智能的發(fā)展將引發(fā)版權問(wèn)題等。不久前，超200名國際知名音樂(lè )人聯(lián)署公開(kāi)信，呼吁AI開(kāi)發(fā)者、科技公司、平臺和數字音樂(lè )服務(wù)商停止通過(guò)使用AI侵犯并貶低人類(lèi)藝術(shù)家的權利，具體訴求包括，承諾不開(kāi)發(fā)與之相關(guān)的AI音樂(lè )生成技術(shù)、不能拒絕向藝術(shù)家提供合理報酬等。
AI創(chuàng )作涉及的音樂(lè )數據所有者的相關(guān)權益如何妥善保護、AI生成的作品有沒(méi)有可版權性、如何在不阻礙技術(shù)進(jìn)步的前提下保障各方權利主體的利益，成為當下亟待解決的問(wèn)題。
張豐艷表示，有關(guān)AI音樂(lè )作品是否擁有版權的問(wèn)題，目前還存在不同的觀(guān)點(diǎn)，主要是AI不屬于“自然人和法人”，有關(guān)AI音樂(lè )作品是否具有創(chuàng )造性也存在著(zhù)爭議。此外，AI音樂(lè )作品的生成還牽扯多方利益，包括AI工具的研發(fā)人員、使用者、投資者等。在產(chǎn)業(yè)界擁抱新技術(shù)并賦能內容創(chuàng )作的同時(shí)，我們還需要加快理論和規則層面的思考，并在“AI模型研發(fā)者”“目標音色歌手”和“被翻唱歌曲權利人”之間構建版權領(lǐng)域應有的智力勞動(dòng)合理回報機制，制定出臺相關(guān)法律法規。
周亞平認為，當下，需為AI音樂(lè )創(chuàng )作和應用提供明確的法律框架。這包括對AI音樂(lè )的版權歸屬、使用范圍、利益分配等方面作出明確規定。解決這一問(wèn)題首先要對AI音樂(lè )使用的數據或者素材進(jìn)行技術(shù)上的跟蹤和區分，建立和完善AI使用的音樂(lè )數據利益分配機制，保障原創(chuàng )者的權益。其次音樂(lè )版權持有者應探索與AI音樂(lè )平臺的合作模式，確保創(chuàng )作、傳播和使用過(guò)程中的權益得到合理回報。
專(zhuān)家建議，音樂(lè )產(chǎn)業(yè)工作者需要以全局性思維來(lái)看待AI，在保持人類(lèi)判斷力的同時(shí)，學(xué)習使用人工智能工具，為自己提供更大的便利。畢竟，我們的目標是讓AI音樂(lè )成為我們創(chuàng )作的工具，而不是成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生態(tài)循環(huán)受阻的障礙。正如新加坡華樂(lè )團榮譽(yù)指揮葉聰所言，我們要善用AI等新科技，一方面做好音樂(lè )傳播，另一方面借此讓音樂(lè )之聲更美。無(wú)論如何，作為一種高效的創(chuàng )作工具，AI將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)持續變革，催生新模式，釋放新動(dòng)能。
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