編者按：

人工智能（AI）正加速融入生活，深刻改變產(chǎn)業(yè)結構與人才需求。全球范圍內部分高校文科專(zhuān)業(yè)招生規?？s減、報考熱度下降的現象引人關(guān)注。與其說(shuō)這是單一學(xué)科的挑戰，不如說(shuō)是對現代高等教育體系適應性、前瞻性及核心價(jià)值的全面沖擊。日前，新華每日電訊智庫研究與傳播中心特邀新華社高級記者劉荒與浙江工商大學(xué)黨委書(shū)記、浙江大學(xué)社會(huì )治理研究院院長(cháng)、浙江省共同富裕計算科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗室主任郁建興教授深度對話(huà)，直面AI沖擊下全球文科教育的結構性困境，探討大學(xué)教育的變革方向與未來(lái)圖景?！　　　?/p>

透視“文科萎縮”——全球現象與本土焦慮

劉荒：郁教授，您好！歡迎來(lái)到新華每日電訊“議事廳”。最近，大家都在熱議“文科萎縮”現象：從去年秋季哈佛大學(xué)取消了近30門(mén)文科課程，到今年3月復旦大學(xué)透露將縮減近一半的文科招生，感覺(jué)不少高校都在對文科“動(dòng)刀子”，還出現了“文科倒閉潮”等論調。從您的研究來(lái)看，這只是單純的高校專(zhuān)業(yè)學(xué)科調整，還是一種更深層次的全球趨勢？

郁建興：這確實(shí)是一個(gè)值得關(guān)注的全球性信號，不能簡(jiǎn)單地視為孤立的個(gè)案。隨著(zhù)AI時(shí)代到來(lái)，高等教育正面臨一場(chǎng)深刻的結構性變革。不僅文科，很多理工科、醫科的同行們也都感受到了壓力?？赡苁俏目平逃龝?huì )觸及到一些關(guān)于人類(lèi)自身、社會(huì )價(jià)值等根本性問(wèn)題，對它的沖擊才顯得尤為引人關(guān)注，甚至有點(diǎn)“扎心”。

承認文科教育面臨的現實(shí)挑戰，并不意味著(zhù)認同其價(jià)值下跌。簡(jiǎn)單地給它貼上“萎縮”之類(lèi)的標簽，也不能遮蔽人們對整個(gè)高等教育體系的時(shí)代之問(wèn)：大學(xué)的核心價(jià)值是什么？面對AI浪潮，我們如何調整辦學(xué)理念和實(shí)踐，主動(dòng)迎接全球性的新挑戰？

英偉達公司創(chuàng )始人兼CEO黃仁勛曾說(shuō)過(guò)，AI掀起了科學(xué)革命，整個(gè)世界都已被重啟。經(jīng)歷“短兵相接“的轉型陣痛后，未來(lái)的大學(xué)教育充滿(mǎn)無(wú)限可能。我喜歡引用黑格爾的一句名言：“這是一次壯麗的日出。一切能思維的生物都歡慶這個(gè)時(shí)代的來(lái)臨?！?/p>

劉荒：上世紀80年代，“學(xué)好數理化，走遍天下都不怕”的口號家喻戶(hù)曉。如今，ChatGPT、DeepSeek等大語(yǔ)言模型橫空出世，AI在傳統文科核心技能領(lǐng)域的出色表現，無(wú)形中又強化了這種“重理輕文”的學(xué)科等級觀(guān)念。

人們對文科教育前景的爭論，也已從”有用性“之辯升級為”生死劫“之憂(yōu)?！拔目茻o(wú)用論”“文科即服務(wù)業(yè)”等偏見(jiàn)背后，是以就業(yè)和收入為標尺的功利主義價(jià)值觀(guān)。這種工具理性與AI沖擊相疊加，放大了人們對文科未來(lái)不確定性的焦慮。

郁建興：AI對文科教育的沖擊不僅體現在教學(xué)層面，更引發(fā)了高校對文科存續的爭議。社會(huì )上這種實(shí)用主義傾向早已存在。AI大模型即時(shí)生成文案、代碼、圖片、音視頻等多模態(tài)內容的強大能力，加劇了人們對文科價(jià)值的擔憂(yōu)?！拔目茻o(wú)用論”“文科即服務(wù)業(yè)”等論調，從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是認知偏差的結果。

我們通常講的文科，是人文學(xué)科與社會(huì )科學(xué)的總稱(chēng)。人文學(xué)科關(guān)注倫理、審美和終極價(jià)值，如哲學(xué)對生命意義的探討；社會(huì )科學(xué)更側重解決實(shí)際問(wèn)題，如經(jīng)濟增長(cháng)、社會(huì )治理。隨著(zhù)新型交叉學(xué)科的興起，文科所涵蓋的領(lǐng)域更為廣闊，不宜一概而論。這不僅關(guān)乎學(xué)術(shù)研究，更影響教育政策和社會(huì )對文科價(jià)值的重新審視。

AI的“降維打擊”——文科教育的根本性挑戰

劉荒：當ChatGPT不僅通過(guò)美國律師資格考試，還能模仿莎士比亞、海明威等文學(xué)大師創(chuàng )作時(shí)，對文學(xué)模仿、風(fēng)格分析乃至創(chuàng )意寫(xiě)作等文科教學(xué)內容帶來(lái)空前挑戰，也顛覆了信息檢索、文獻綜述、觀(guān)點(diǎn)提煉等訓練過(guò)程。這種全天候、無(wú)差別的“降維打擊”，對傳統文科教育最根本的挑戰是什么？

郁建興：不錯，AI在信息處理、模仿生成、知識整合等方面的超凡能力，對傳統文科教育確實(shí)形成一種“降維打擊”，嚴重沖擊現有的教育評估體系。其中最大的挑戰，是它動(dòng)搖了我們以知識傳授和技能訓練為主的教育根基。

當AI輕松通過(guò)各種考試或一鍵生成視頻時(shí)，人類(lèi)掌握這些本領(lǐng)的價(jià)值就會(huì )被低估?，F在只需設定主題、風(fēng)格和韻律等條件，DeepSeek幾秒鐘就能生成一首詩(shī)，速度之快令人驚嘆。這些缺乏人文靈魂的“偽詩(shī)”，雖然藝術(shù)水平參差不齊，鮮有拍案叫絕的“神來(lái)之筆”，卻已超過(guò)了普通大眾日常寫(xiě)作水準。

這些前所未有的變化，迫使我們深刻反思教育的本質(zhì)是什么？人文教育要回歸本源，培養學(xué)生對意義世界的感知力。這是對教育最根本的“靈魂拷問(wèn)”。

劉荒：從AI對就業(yè)市場(chǎng)的影響分析，文案、翻譯、編輯等文科崗位首當其沖。這是否會(huì )造成人們對AI技術(shù)的質(zhì)疑和抵制？面對需要量化分析的社會(huì )科學(xué)難題時(shí)，文科傳統的定性研究方法如何尋求AI技術(shù)賦能？

郁建興：回顧歷史，每一次技術(shù)革命都伴隨著(zhù)轉型與陣痛。19世紀英國的“盧德運動(dòng)”便是例證，工人們曾試圖通過(guò)搗毀機器來(lái)抵制技術(shù)進(jìn)步，但歷史潮流不可阻擋。最終，機器非但沒(méi)有消滅就業(yè)機會(huì )，反而催生了工程師、操作工等全新的職業(yè)崗位。

AI時(shí)代亦然。大量重復性、流程化的工作都可能被替代，但人機協(xié)作會(huì )進(jìn)一步優(yōu)化，AI應作為人類(lèi)能力的補充而非替代，我們需探索靈活協(xié)作模式（如團隊協(xié)作、組織層級），推動(dòng)建立人類(lèi)最終決策權機制，避免算法霸權。

雖然AI沖擊是全方位的，不同學(xué)科影響程度不同，但沒(méi)有哪所高校能置身事外。文科教育的使命，并非與AI “斗智斗勇”，一方面需要引領(lǐng)人類(lèi)更清晰地洞察自身的獨特性、情感的豐富性與價(jià)值的超越性，同時(shí)推動(dòng)人工智能與社會(huì )的和諧、協(xié)同且富有彈性的融合，諸如推動(dòng)人工智能與人類(lèi)價(jià)值觀(guān)與倫理的對齊、AI的公平性與包容性、安全與可控性等，都需要文科學(xué)者的深度參與。

固然，社會(huì )科學(xué)定性研究的深度不可或缺，但在大數據和復雜系統面前，有時(shí)會(huì )顯得力不從心。以往一些難以量化和驗證的問(wèn)題，如今正借助交叉學(xué)科和技術(shù)賦能而獲得突破。

浙江工商大學(xué)正在探索建設的“社會(huì )科學(xué)實(shí)驗裝置“，正是這樣一個(gè)積極的嘗試——運用數據模擬、AI推演等技術(shù)手段，搭建一個(gè)用于研究社會(huì )現象、評估政策效果的平臺，推動(dòng)社會(huì )科學(xué)研究范式的變革。這樣，社會(huì )科學(xué)不僅能獲得更堅實(shí)的實(shí)證基礎，更能提升解決現實(shí)問(wèn)題的能力，而不再局限于傳統的文本解讀與哲學(xué)思辨。

“瘦身”的詰問(wèn)——“斷尾求生”還是“戰略短視”

劉荒：面對就業(yè)壓力及AI沖擊，一些高校開(kāi)啟了文科“瘦身”模式：有的直接砍掉考古、哲學(xué)等冷門(mén)學(xué)科，有的逐年壓縮相關(guān)專(zhuān)業(yè)招生比例，背后考量和取舍各有不同。您認為，這是主動(dòng)求變的明智之舉，還是迫于壓力的無(wú)奈選擇？

郁建興：人文社會(huì )科學(xué)不僅關(guān)系經(jīng)濟發(fā)展、社會(huì )進(jìn)步，更是一個(gè)國家的文化根脈所在，有“壓艙石”和“導航儀”的作用。所以，不能簡(jiǎn)單靠砍專(zhuān)業(yè)、減招生來(lái)應對挑戰。這種甘于邊緣化的戰略短視行為，無(wú)異于文化上的“自我閹割”。

當然，也有部分高校的文科專(zhuān)業(yè)，由于長(cháng)期生源短缺、課程陳舊、教學(xué)質(zhì)量低、就業(yè)面窄等原因，不得不通過(guò)“斷尾求生”的方式自救。所以，不能一概而論。

任何時(shí)代的重大轉型期，教育體系都會(huì )經(jīng)歷深刻調整，以回應社會(huì )對人才的新需求。這種變化本身也值得期待。近年來(lái)，全球高校的學(xué)科體系都處于優(yōu)化調整之中，并不限于文科領(lǐng)域。顯然，“文科倒閉潮“的說(shuō)法沒(méi)有事實(shí)依據。

劉荒：?jiǎn)?wèn)題是最好的老師。當答案容易獲得時(shí)，問(wèn)題就變昂貴了。據媒體報道，去年重慶大學(xué)一個(gè)研究團隊引用權威部門(mén)數據，對全國高校連續五年撤銷(xiāo)的專(zhuān)業(yè)進(jìn)行統計分析，竟得出一個(gè)頗為反直覺(jué)的結論：工科以近31%的占比高居專(zhuān)業(yè)撤銷(xiāo)數量榜首，管理學(xué)、理學(xué)緊隨其后。

此外，北京大學(xué)2024年對歷史學(xué)、哲學(xué)、考古學(xué)等“強基計劃”的專(zhuān)業(yè)實(shí)行擴招。雖然這不是文科專(zhuān)業(yè)的全面擴招，但也體現出對部分人文學(xué)科結構性調整的重視。

郁建興：這讓我想起北京大學(xué)陳平原教授所秉持的“謹慎的樂(lè )觀(guān)”——既不逃避現實(shí)，也不喪失信心。他一方面不無(wú)憂(yōu)慮地提醒文科師生：“必須趕緊調整姿態(tài)，或迅速跟進(jìn)，或處變不驚，最怕的是依違兩可、彷徨無(wú)地”；另一方面又堅定地為文科價(jià)值辯護：“理工科解決外在問(wèn)題，更容易被AI替代；人文教育傳承文化與修身養性，在大學(xué)里有很好的退路?！?/p>

這種冷靜自信、溫暖守望的人文情懷令人欽佩，我更贊同陳平原老師對文科危機可能轉化為發(fā)展契機的判斷。過(guò)去學(xué)科壁壘分明，你是理工農醫，我是文史哲藝，如今我們從捍衛學(xué)科邊界轉向跨學(xué)科融合、開(kāi)拓意義邊界，在范式轉換之際重建文科教育的主體性。

當然，我們也清醒認識到，人口結構等外部環(huán)境變量的制約與影響。近年來(lái)，我國出生人口持續下降，目前年新生兒數量遠低于高校畢業(yè)生，預示著(zhù)未來(lái)高校生源將面臨萎縮。這一趨勢正倒逼所有學(xué)科，加快深層次結構性改革，提升核心競爭力。

劉荒：?jiǎn)?wèn)題的關(guān)鍵不在于要不要文科，而是要什么樣的文科?；诟咝＞C合實(shí)力與辦學(xué)理念等差異，放大了學(xué)科調整中的“馬太效應”：少數名牌大學(xué)推崇跨學(xué)科的精英課程，眾多普通高校則迫于現實(shí)壓力轉向技能化融合。這一分化趨勢是否會(huì )加劇教育理念的異化，使人們陷入“文科+代碼”的人機混搭幻覺(jué)？

郁建興：這種轉型的“馬太效應”引人深思，不同高校的差異化探索更值得鼓勵。譬如武漢大學(xué)的“數智人才”計劃、復旦大學(xué)的“神經(jīng)語(yǔ)言學(xué)”課程，都屬于富有遠見(jiàn)的大膽嘗試——如何堅守文科的根本，與時(shí)代技術(shù)變革進(jìn)行真正的對話(huà)和聯(lián)動(dòng)。

正如另一位北京大學(xué)教授，全球頂級計算機專(zhuān)家、北京通用人工智能研究院院長(cháng)朱松純教授所說(shuō)：“未來(lái)AI的前沿將在于文科領(lǐng)域，且有望使文科轉變?yōu)橐婚T(mén)可實(shí)驗的科學(xué)?！?/p>

當今，人類(lèi)面臨諸多復雜重大的議題，無(wú)法依靠單一學(xué)科的“單打獨斗”來(lái)破解，迫切需要超越傳統學(xué)科邊界的創(chuàng )新思維與協(xié)作能力。長(cháng)遠來(lái)看，精英教育與應用型人才培養并行不悖，互為補充，關(guān)鍵在于各自明確定位，深耕內涵。

然而，我們必須警惕，真正的“新文科”絕不能是“文科+代碼”的表面拼接，而是“人性智慧×技術(shù)賦能”的深度融合。這是一場(chǎng)關(guān)乎育人理念重塑與社會(huì )價(jià)值再造的系統性創(chuàng )新，可謂是一場(chǎng)“靈魂深處的革命”。唯有如此，才能為社會(huì )構建起新的認知范式、倫理框架與價(jià)值體系。

人文的火種——堅守不可替代的核心價(jià)值

劉荒：人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)，如潮水般推開(kāi)了新世界的大門(mén)，也帶來(lái)了“讓人歡喜又害怕未來(lái)”的普遍焦慮——聽(tīng)說(shuō)AI能寫(xiě)文章，感覺(jué)文科沒(méi)戲了；看到AI會(huì )編代碼，又認為理科歇菜了……AI無(wú)所不能的卓越表現，似乎讓傳統學(xué)科黯然失色。

如果說(shuō)人類(lèi)的智商已經(jīng)無(wú)法和AI比拼，未來(lái)唯一的勝算就在于情商、感知力和價(jià)值判斷。這是否意味著(zhù)，文科教育正迎來(lái)一個(gè)歷史性轉機？這究竟是“無(wú)可奈何花落去”的虛張聲勢，還是對文科教育價(jià)值重估的公開(kāi)申辯？

郁建興：大語(yǔ)言模型只是知道了世界知識，建立了世界知識與概念之間的聯(lián)系。它還沒(méi)有超越人類(lèi)，只是人類(lèi)知識的集大成者。我們應該主動(dòng)去擁抱它，而不是恐懼。講到人不如人工智能時(shí)，經(jīng)常會(huì )有一個(gè)概念偏差——我們講的人工智能是整體，是擁有整個(gè)知識的體系，講到人時(shí)我們只講個(gè)體。不能用個(gè)體去和整體去類(lèi)比。

同時(shí)，我們也應認識到，技術(shù)越發(fā)展，越需要人文指引和倫理守護。以晏殊的《浣溪沙》為例，AI可以生成優(yōu)美的詩(shī)句，但無(wú)法理解“似曾相識燕歸來(lái)”的情感。燕子是自然界中一種鳥(niǎo)類(lèi)，在人類(lèi)獨有的文化認知中，它代表著(zhù)春天、希望和歸屬，人文教育正是構建這種意義世界的支撐系統。

我們知道，一旦缺少價(jià)值判斷、倫理考量，技術(shù)就會(huì )失去意義性和方向感，有可能被濫用。近年來(lái)，AI倫理、算法偏見(jiàn)、隱私安全等問(wèn)題頻頻敲響警鐘，恰恰說(shuō)明缺少人文精神的技術(shù)，可能走向冷漠甚至危險。

當AI解構了知識壟斷的權威性，人文教育反而獲得了解放的契機，重新回到它最本質(zhì)的位置——理解“人是什么”，理解“社會(huì )為什么運轉”，理解“技術(shù)應通向何處”。歸根結底，站在新起點(diǎn)上的文科教育不會(huì )退場(chǎng)，只會(huì )換一個(gè)更具穿透力的舞臺。

劉荒：我們看到，越來(lái)越多的高校開(kāi)設AI倫理課程，中、美等國都已發(fā)布了AI倫理指導原則，歐盟AI立法還邀請哲學(xué)家、倫理學(xué)家深度參與。然而，最終規范AI研發(fā)和應用邊界主導權的，未來(lái)將屬于最會(huì )寫(xiě)代碼的人，還是最懂人性的人？

郁建興：理想的AI倫理構建與實(shí)踐，是這兩者的深度協(xié)作與優(yōu)勢互補。人文社科領(lǐng)域的研究者為技術(shù)劃定合乎道義的邊界，技術(shù)專(zhuān)家則為倫理原則的落地提供可行性方案，共同制定透明可解釋的AI倫理指導原則，推動(dòng)人工智能與多元的人類(lèi)價(jià)值觀(guān)和倫理原則相契合，包括在不同文化、地區和人口群體中做到公平和包容等。

在實(shí)踐層面，各國政府加強立法監管，強化法律層面的約束；行業(yè)組織內部主張倫理內嵌，把道德原則融入技術(shù)標準之中；國際社會(huì )持續深化合作，構建全球認可的倫理和監管框架；社會(huì )各界加快普及AI倫理教育，提升公眾道德判斷力與風(fēng)險意識。

劉荒：在這個(gè)“講故事的時(shí)代”，優(yōu)秀內容體驗愈發(fā)依賴(lài)敘事魅力與價(jià)值內核?！逗谏裨?huà)：悟空》的現象級成功，不僅呈現了文科在數字人文領(lǐng)域的獨特貢獻，更引人深思：在信息繭房與思想同質(zhì)化等風(fēng)險面前，這種批判性思維與人文關(guān)懷，將成為我們抵御“技術(shù)性盲從”的關(guān)鍵思想武器。

郁建興：文化創(chuàng )新的驅動(dòng)力深植于人文底蘊。在知識數字化和泛在存儲的今天，數字人文技術(shù)賦能文化創(chuàng )意，后者以市場(chǎng)反哺其價(jià)值，共同培育創(chuàng )新與多元認知。

《黑神話(huà)：悟空》便以高水準數字內容創(chuàng )新演繹傳統精神，為文化遺產(chǎn)活態(tài)傳承提供了數字載體，并將“學(xué)會(huì )提問(wèn)”“文化創(chuàng )新”等理念植入大眾生活。

這不禁令我憶起參訪(fǎng)柏拉圖書(shū)院遺址的情景——走進(jìn)這個(gè)西方哲學(xué)與科學(xué)搖籃，眼前除了殘留的石塊、地基和雕像外，兩千年前的遺物早已蕩然無(wú)存。唯有數字博物館里，以數字方式再現的柏拉圖文稿、對話(huà)等場(chǎng)景，輕點(diǎn)屏幕便會(huì )穿越時(shí)空而來(lái)……

那一瞬間，我才意識到這里收藏的不再是實(shí)物，而是歷久彌新的思想；當今時(shí)代獎勵的，也不再是知識的儲存者，而是價(jià)值的創(chuàng )造者。

因此，人文教育尤需致力于培養學(xué)生的提問(wèn)、質(zhì)疑與跨學(xué)科整合能力，引導其洞察技術(shù)背后的人性、歷史與社會(huì )意義，提升獨立思考和價(jià)值辨析能力，以此對沖技術(shù)盲從風(fēng)險，為駕馭技術(shù)異化提供思想武器與價(jià)值指南。

教育的重塑——從“分科”到“融通”之變

劉荒：現代社會(huì )的諸多挑戰，都超越單一學(xué)科范疇，且無(wú)標準答案。從算法歧視到氣候危機，從媒體變革到智慧城市，這些重大議題的解決皆需跨學(xué)科視野等復合能力。依您之見(jiàn)，現在是否到了必須打破傳統學(xué)科壁壘的時(shí)刻？

郁建興：大學(xué)教育在學(xué)科設置、課程內容、教學(xué)方式和能力培養等關(guān)鍵方面，已滯后于時(shí)代發(fā)展。傳統分科造成的知識割裂、思維局限和制度壁壘，成為新興交叉學(xué)科發(fā)展的結構性瓶頸。

正如馬克思所指出：“歷史本身是自然史的一個(gè)現實(shí)的部分，是自然界生成為人這一過(guò)程的一個(gè)現實(shí)部分。自然科學(xué)將來(lái)會(huì )包括關(guān)于人的科學(xué)，正像關(guān)于人的科學(xué)包括自然科學(xué)一樣：那時(shí)將只有一種科學(xué)?！?/p>

現實(shí)世界的問(wèn)題越復雜，越需要多學(xué)科合作解決。未來(lái)重大突破和創(chuàng )新機遇，恰恰孕育于學(xué)科交叉地帶。這說(shuō)明打破學(xué)科壁壘已迫近“臨界點(diǎn)”。大學(xué)教育必須從以知識體系為中心的“分科教育”，轉向更加開(kāi)放靈活、以能力和問(wèn)題為導向的“融通教育”，實(shí)現從知識型向創(chuàng )新型的深刻轉變。

劉荒：“融通教育”的理念固然美好，實(shí)現跨學(xué)科實(shí)踐與個(gè)性化成長(cháng)則絕非易事。大學(xué)理應成為允許失敗、容忍差異、鼓勵異想天開(kāi)的“試驗田”，問(wèn)題的關(guān)鍵在于，如何構建超越“千人一面”的標準化培養體系？

郁建興：教育的重塑不是學(xué)科換個(gè)名字，或者多加幾門(mén)AI課，而是圍繞知識系統重構、師生關(guān)系再定義和評價(jià)方式根本革新的深層結構化轉型。當前教育所亟需培養的，不是光會(huì )背標準答案的學(xué)生，而是敢于質(zhì)疑舊共識、提出新問(wèn)題的創(chuàng )新者。學(xué)習的能力、適應的韌性、跨界創(chuàng )新的勇氣，將成為面向未來(lái)的“元能力”。這就需要科技教育和人文教育的深度協(xié)同，需要跨學(xué)科融合實(shí)踐。

以數字人文項目為例，學(xué)生不再局限于傳統的文獻查閱與理論研討，而需要學(xué)習運用編程、數據分析等新興工具。這種沉浸式的學(xué)習體驗，對學(xué)生綜合能力的錘煉，遠非傳統分科教學(xué)模式所能比擬，它生動(dòng)展現了技術(shù)賦能下人文研究的廣闊前景。

與此相應，教師的角色正經(jīng)歷根本性轉變——從課程知識的單向傳授者，轉變?yōu)榕惆閷W(xué)生成長(cháng)的“數據分析師”。這意味著(zhù)，教育的核心將從提供統一的“培養方案”，轉向以學(xué)生為中心、定制個(gè)性化的“成長(cháng)方案”。

比如，浙江工商大學(xué)的數字治理創(chuàng )新班為畢業(yè)生設定了15項核心能力指標，包括邏輯分析、數字表達、倫理思辨、語(yǔ)言敘事等。教師借助數據分析工具，追蹤學(xué)生成長(cháng)曲線(xiàn)，對每個(gè)學(xué)生的優(yōu)勢和短板形成更直觀(guān)的認知，通過(guò)能力畫(huà)像取代單一的考試分數，為其量身定制個(gè)性化成長(cháng)方案，真正實(shí)現因材施教。

劉荒：最近，普林斯頓大學(xué)格雷厄姆·伯內特教授指出，“作為人，我們的價(jià)值不是擁有答案，而是如何與問(wèn)題同行?！憋@然，基于A(yíng)I的個(gè)性化學(xué)習會(huì )帶來(lái)真正的因材施教，但也可能在無(wú)形中“規訓”學(xué)生，導致其陷入新的標準化陷阱。教育者應如何堅守并創(chuàng )新人文素養的培育方式，以確保學(xué)生的批判性思維與創(chuàng )造力不被“優(yōu)化”的算法所淹沒(méi)？

郁建興：早在2013年，我就開(kāi)始關(guān)注全球在線(xiàn)教育。當時(shí)，美國麻省理工學(xué)院已將課程全部上線(xiàn)，加拿大不列顛哥倫比亞大學(xué)則創(chuàng )新性地引入了游戲化分級學(xué)習機制，鼓勵學(xué)生按自身節奏“闖關(guān)升級”，核心都是踐行“以學(xué)生成長(cháng)為中心”的理念，最大限度地激發(fā)學(xué)生的內驅力、參與感與積極性。

然而，隨著(zhù)這些標準化、數據化工具的深度介入與廣泛應用，我也逐漸發(fā)現，在追求“千人千面”的個(gè)性化教育表象之下，是否潛藏著(zhù)一種新的“數字標尺”，在悄然取代舊有模式，從而忽略了學(xué)生內心深處真正的興趣火花和難以量化的獨特潛能？

正是這種對技術(shù)與人文平衡的持續反思，讓我愈發(fā)深信：技術(shù)最終服務(wù)于人，批判性思維的培養、精準提問(wèn)的能力，以及深厚的人文素養，始終是構筑高質(zhì)量學(xué)習的堅固基石。

未來(lái)大學(xué)的圖景——走向“共生”的新范式

劉荒：斯諾在《兩種文化》中提出警示：當科學(xué)與人文的認知河流停止交匯，文明將退化為干涸的河床。展望未來(lái)，我們不僅要打破學(xué)科壁壘，更要重建“知識濕地”，讓文理思維如共生植物般交織生長(cháng)。那么，您理想中的跨學(xué)科教育是什么模樣？

郁建興：法國著(zhù)名作家福樓拜說(shuō)過(guò)，科學(xué)和藝術(shù)在山腳下分手，在山頂上重逢。我們的科學(xué)、技術(shù)、人文已經(jīng)分頭攀登很多年了，AI時(shí)代有可能實(shí)現重逢。所以，我一直主張現在不是文科危機，而是進(jìn)入了文理融合、文理共創(chuàng )的新時(shí)代。

以“智慧城市治理”課程為例，學(xué)生需完成一個(gè)真實(shí)項目：理科生開(kāi)發(fā)交通流量預測模型，文科生評估政策對社區的影響，藝術(shù)生設計公眾參與界面。課程模塊被拆解為“算法基礎”“社會(huì )調查方法”“用戶(hù)體驗設計”等單元，學(xué)生按需組合學(xué)習內容。

同時(shí)，可引入“雙導師制”——計算機教授指導技術(shù)實(shí)現，社會(huì )學(xué)教授帶領(lǐng)田野調研，企業(yè)專(zhuān)家提供實(shí)踐反饋。這樣，學(xué)科差異將不再是障礙，而是創(chuàng )新的催化劑。知識如同樂(lè )高積木，學(xué)生根據問(wèn)題自由拼搭，邊界在解決問(wèn)題的過(guò)程中自然消融。

劉荒：教育不僅是知識傳遞，更是情感共鳴與價(jià)值觀(guān)塑造。從個(gè)性化學(xué)習推薦到論文自動(dòng)批改，AI將深度介入教學(xué)全流程，形成人機共享的教育場(chǎng)景。然而，如何在效率與溫度之間找到平衡點(diǎn)，防教育淪為“流水線(xiàn)生產(chǎn)”而失去人文溫度。

郁建興：人機協(xié)作需遵循“分工互補”原則。例如，在“科技倫理”課上，AI推送經(jīng)典案例與法律條文，教師則組織角色扮演——讓學(xué)生化身法官、工程師、社區居民，辯論自動(dòng)駕駛事故的責任歸屬。技術(shù)是教育的腳手架，但建造精神家園的磚瓦，始終需要人類(lèi)的觀(guān)念與行動(dòng)。

人機協(xié)作的學(xué)習模式，在制度設計上可設立“人機協(xié)作紅綠燈”：綠色區（AI全權處理作業(yè)批改）、黃色區（AI建議+教師審核，如學(xué)術(shù)論文初稿）、紅色區（純人類(lèi)主導，如心理咨詢(xún)、畢業(yè)答辯）。據我所知，已經(jīng)有大學(xué)正在試點(diǎn)“情緒感知系統”：當AI檢測到學(xué)生連續三晚搜索“抑郁測試”，自動(dòng)觸發(fā)輔導員介入，這是一個(gè)有益的探索。

劉荒：從我們的談?wù)摽芍?，未?lái)大學(xué)的物理空間與虛擬平臺將深度融合，但二者并非簡(jiǎn)單疊加。線(xiàn)下校園承載著(zhù)社群歸屬與文化認同，虛擬空間打破地域限制、提供無(wú)限資源。如何通過(guò)規則設計，在虛實(shí)共生的校園生態(tài)中重塑學(xué)習體驗？

郁建興：虛實(shí)共生的核心是“場(chǎng)景適配”。線(xiàn)下空間聚焦具身化學(xué)習：生物系學(xué)生在實(shí)驗室解剖青蛙，感受肌肉紋理的觸覺(jué)反饋；戲劇系在實(shí)體舞臺排練，捕捉觀(guān)眾即時(shí)的情緒共振。而虛擬場(chǎng)景用于拓展可能性：醫學(xué)院通過(guò)VR模擬罕見(jiàn)手術(shù)，建筑系在元宇宙重建圓明園，與全球學(xué)者探討修復方案。

這里面的關(guān)鍵機制在于“身份通行證”——學(xué)生在虛實(shí)場(chǎng)景中使用同一數字ID，虛擬項目成果可兌換學(xué)分。例如，參與“全球氣候模擬峰會(huì )”的辯論記錄，能替代傳統課堂發(fā)言評分。為防止虛擬社交稀釋現實(shí)聯(lián)結，可設計“錨點(diǎn)活動(dòng)”：每周三下午的咖啡廳沙龍強制線(xiàn)下參與，討論議題同步在元宇宙展開(kāi)。教育如同一個(gè)混合現實(shí)游戲，每個(gè)場(chǎng)景都是解鎖新能力的關(guān)卡，教師則是引導玩家（學(xué)生）平衡虛實(shí)世界的“關(guān)卡設計師”。

劉荒：全球化使知識流動(dòng)加速，但標準化教育模式常與地方文化產(chǎn)生摩擦。一套歐洲環(huán)保技術(shù)直接移植到東南亞漁村，可能因忽視當地信仰與傳統生計方式而失效。未來(lái)大學(xué)如何構建“全球腦”與“在地心”的共生關(guān)系，讓知識在開(kāi)放共享中扎根土壤？

郁建興：全球與在地的共生，始于對“知識主權”的重新定義。北歐一所大學(xué)開(kāi)設的可持續設計課程中，非洲學(xué)生被要求用本土材料（如棕櫚葉、黏土）改造太陽(yáng)能設備——技術(shù)原理是全球化的，但解決方案必須根植于當地生態(tài)與文化；秘魯安第斯山脈的農民將千年傳承的梯田灌溉術(shù)制成慕課，學(xué)習者若引用其智慧，區塊鏈系統會(huì )自動(dòng)將收益分配給原住民社群。

這兩個(gè)事例說(shuō)明，知識不再是“免費開(kāi)采的礦產(chǎn)”，而是需要尊重的“共同遺產(chǎn)”。教育的終極目標，不是用一套標準丈量世界，而是讓全球智慧為在地經(jīng)驗點(diǎn)亮燈塔，同時(shí)讓地方性知識成為重構文明版圖的基石。