中山大學(xué)中文系創(chuàng )意寫(xiě)作教研室主任王威廉還記得八年前在北京參加了“AI給人文生活、文學(xué)創(chuàng )作帶來(lái)的機遇和挑戰”專(zhuān)題研討會(huì )的情景。

　　主辦方邀請作家們圍繞“人工智能寫(xiě)作是否能夠超越人類(lèi)”進(jìn)行預測，王威廉等多位純文學(xué)作家果斷站在了“人工智能寫(xiě)作無(wú)法超越人類(lèi)”一方。而所有前來(lái)參會(huì )的科幻文學(xué)作家都站在另一方——他們相信，人工智能寫(xiě)作會(huì )有超越人類(lèi)的一天。

　　王威廉介紹，那時(shí)的AI創(chuàng )作水平還處于初級階段，科幻文學(xué)作家的選擇讓他感到有些意外。與此同時(shí)，由小冰生成的國內首部人工智能詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》引發(fā)熱議，它雖然折射出冰心、李金發(fā)、徐志摩等著(zhù)名詩(shī)人的影子，但同時(shí)暴露了模擬和拼湊的痕跡，大多讀者認為它離真正的詩(shī)歌還十分遙遠。

　　可當時(shí)間來(lái)到2025年1月，國產(chǎn)AI大語(yǔ)言模型工具DeepSeek的橫空出世，如同一石激起千層浪，令許多中文創(chuàng )作者震撼不已。這款問(wèn)世數日便撼動(dòng)了全球AI市場(chǎng)的模型，通過(guò)分析超萬(wàn)億字的優(yōu)質(zhì)文本，建立起包含8000多種修辭手法、300多種敘事結構、200多種文體特征的知識網(wǎng)絡(luò )。

　　這也意味著(zhù)，人們借助AI，能在極短時(shí)間內寫(xiě)出結構嚴謹、內容豐富的文本，無(wú)論是文學(xué)作品、新聞報道還是廣告文案、教育資料，統統不在話(huà)下。

　　“沒(méi)想到如今國產(chǎn)AI這么強大了！”在閱讀引爆全網(wǎng)的DeepSeek作品《李世民在玄武門(mén)之變結束的深夜寫(xiě)下的獨白》之后，王威廉表示，如果現在再讓作家們作出預判，他這一次大概率會(huì )站在靠近“人工智能寫(xiě)作能夠超越人類(lèi)”的位置。目睹了AI模型日新月異的發(fā)展，今天的中文創(chuàng )作者重新?lián)碛辛烁�多的嘗試與思考。

　　DeepSeek問(wèn)世

　　引發(fā)AI創(chuàng )作熱潮

　　“《吶喊》正以代碼重構溫度/每個(gè)標點(diǎn)都蓄滿(mǎn)破曉的雷鳴/我們用青銅器接住數據雨/在云端播種會(huì )燃燒的甲骨文……”1月28日除夕，魯迅長(cháng)孫、魯迅文化基金會(huì )會(huì )長(cháng)周令飛嘗試在DeepSeek中輸入魯迅文學(xué)作品中“野草”“吶喊”等經(jīng)典意象，生成《火種與春天的契約》等詩(shī)歌。

　　“DeepSeek寫(xiě)得還不錯�！敝芰铒w告訴南方日報記者，經(jīng)過(guò)多次嘗試，他注意到，只要向DeepSeek發(fā)出的指令足夠清晰、精準，它就能生成更加符合用戶(hù)需求的文本。

　　連日來(lái)，測試DeepSeek性能的中文創(chuàng )作者越來(lái)越多，AI生成的詩(shī)歌、散文等文學(xué)作品漸漸刷爆網(wǎng)絡(luò )。相較于2022年底誕生的對話(huà)式大型語(yǔ)言模型ChatGPT，DeepSeek無(wú)疑受到了國人更多的關(guān)注。

　　DeepSeek作為本土模型，更貼近中文的思維模式和語(yǔ)言習慣，能夠更好地理解和生成符合中文語(yǔ)境的文本，所生成的中文內容較之ChatGPT也更為流暢自然。

　　“如果說(shuō)ChatGPT開(kāi)啟了AI的新征程，那么DeepSeek的出現則讓我們看到本土模型的研發(fā)水平實(shí)現了很大的飛躍，與國外先進(jìn)模型的距離越來(lái)越小�！比A東師范大學(xué)傳播學(xué)院院長(cháng)、博士生導師王峰表示。

　　與此同時(shí)，DeepSeek強大的文本生成、資料整合等能力，也收獲了不少網(wǎng)文平臺的青睞。2月5日，閱文集團便宣布旗下作家輔助創(chuàng )作產(chǎn)品——“作家助手”已經(jīng)集成獨立部署的DeepSeek-R1大模型，以增強“作家助手”的問(wèn)答推理能力和描寫(xiě)潤色效果。

　　“90后”“00后”如今已成為閱文集團的主力軍，他們更熱衷于探索新工具的實(shí)踐方法。AI生成能力與網(wǎng)文作家的應用實(shí)踐可謂相輔相成，作家們會(huì )根據自身能力、特點(diǎn)挖掘輔助創(chuàng )作的場(chǎng)景，如果某些用法對創(chuàng )作有幫助，它們會(huì )迅速在作家圈風(fēng)靡起來(lái)。比如，DeepSeek-R1在推理方面有著(zhù)顯著(zhù)突破，作家們若出現“卡文”情況，就可以請DeepSeek協(xié)助推導出更多的劇情路線(xiàn)。

　　隨著(zhù)ChatGPT、DeepSeek等模型的迅速發(fā)展，人們在享受其便利的同時(shí)，也不免擔憂(yōu)：大語(yǔ)言模型會(huì )不會(huì )對純人工寫(xiě)作造成“降維打擊”？雪崩般的巨大沖擊是否也會(huì )在文學(xué)世界中出現？

　　對此，許多作家認為不必過(guò)分擔憂(yōu)。斯坦福大學(xué)工程碩士、知名作家永城曾將正在創(chuàng )作的小說(shuō)的梗概告訴DeepSeek，讓它試著(zhù)完成一部小說(shuō)，看到結果后，他徹底放下心來(lái)。DeepSeek生成的作品雖然文字華麗、邏輯鏈完整，但它一般會(huì )選取最常出現的語(yǔ)句、比喻、情節和立意。對于算法而言，使用頻次最多的文字和寫(xiě)法，就是最穩妥的選擇。

　　DeepSeek、ChatGPT等模型的根本原理是通過(guò)對海量數據的學(xué)習，利用已有的敘述、描寫(xiě)、比喻來(lái)提供令用戶(hù)滿(mǎn)意的答案，而非基于創(chuàng )作者本人的人生經(jīng)歷、對世界的觀(guān)察以及從中總結出來(lái)的心得�！岸�這些經(jīng)歷、觀(guān)察、體驗和總結才是人類(lèi)的智慧、創(chuàng )作的源泉�！庇莱钦f(shuō)。

　　就目前而言，不少中文創(chuàng )作者仍然堅持創(chuàng )作的主體性，僅將DeepSeek等模型視為輔助工具。曾在創(chuàng )作中探討人機關(guān)系的青年作家梁寶星介紹，出色的作家往往擁有自己的敘事腔調，即使AI學(xué)習了世界上所有偉大的文學(xué)作品，也未必能夠創(chuàng )作出超越人類(lèi)的文本，如今AI創(chuàng )作出來(lái)的小說(shuō)還存在機械性明顯、板正青澀等特點(diǎn)。

　　“人機協(xié)作”小說(shuō)如何煉成？

　　面對席卷而來(lái)的AI浪潮，王峰可以說(shuō)是在國內人文領(lǐng)域品嘗AI寫(xiě)作“頭啖湯”的學(xué)者。早在2021年，他便發(fā)現，從自然語(yǔ)言處理的技術(shù)角度來(lái)看，AI寫(xiě)作已經(jīng)不再是一個(gè)難以攻克的難題，只要找到一條合適的道路，便能夠大展拳腳，創(chuàng )作出一部長(cháng)達百萬(wàn)字的作品。

　　不久后，王峰開(kāi)始組建團隊，不僅制訂了AI寫(xiě)作的方案，還邀請計算機、文學(xué)、語(yǔ)言、哲學(xué)、古籍、數學(xué)、地理等多個(gè)領(lǐng)域的研究者共同探討。這是王峰團隊第一次嘗試生成長(cháng)篇文本，其難度不言而喻。隨著(zhù)國內AI模型的蓬勃發(fā)展，他們決定以此為應用底座，把AI模型能夠實(shí)現的部分交給它處理。

　　幸運的是，經(jīng)過(guò)不斷的調整與優(yōu)化，王峰團隊終于摸索出“國內大語(yǔ)言模型+提示詞工程+人工后期潤色”的方法，通過(guò)系統性提示詞向AI模型提問(wèn)，在提問(wèn)過(guò)程中對其進(jìn)行更精細的限制，從而批量生成大量情節連貫的文本內容。

　　2024年3月，王峰團隊在上海發(fā)布了國內首部人工智能長(cháng)篇小說(shuō)《天命使徒》，這部篇幅達百萬(wàn)字的作品的AI貢獻量高達70%，受到了廣泛關(guān)注。

　　有網(wǎng)友評價(jià)，雖然這部小說(shuō)的情節跌宕起伏，但推進(jìn)的方式是議論式的，缺乏必要的文學(xué)質(zhì)感，顯得有些“水”。

　　據了解，近年來(lái)和王峰團隊一同在探索AI寫(xiě)作的國內機構、企業(yè)并不少。例如，清華大學(xué)沈陽(yáng)教授團隊便借助ChatGPT完成中篇小說(shuō)作品《機憶之地》，并斬獲江蘇青年科普科幻作品大賽獎項。

　　雖然這些小說(shuō)還有“AI味兒”，但王峰相信，DeepSeek等AI模型的迅速進(jìn)化，會(huì )讓人工智能小說(shuō)從青澀階段進(jìn)展到相對成熟的階段，實(shí)現寫(xiě)作質(zhì)量的大幅提升。

　　王峰表示，使用AI進(jìn)行文學(xué)創(chuàng )作，或許能夠對未來(lái)的文學(xué)形態(tài)進(jìn)行持續性的探索，從而實(shí)現“人機雙贏(yíng)”的局面�！拔覀円呀�(jīng)步入智能社會(huì )，回避這一事實(shí)沒(méi)有任何意義。在發(fā)展中不斷調整才是根本，只有學(xué)會(huì )與人工智能共處共融，我們才能走向不可知的未來(lái)�！�

　　AI生成作品的“作者”是誰(shuí)？

　　“接受人類(lèi)指令之后，AI生成的內容受到著(zhù)作權法保護嗎？相應權利歸誰(shuí)？”近日，隨著(zhù)DeepSeek生成的作品大量涌現，其著(zhù)作權問(wèn)題再次引發(fā)廣泛討論。

　　?根據《中華人民共和國著(zhù)作權法》，著(zhù)作權屬于作者，AI作為工具，本身并不具備法律意義上的“作者”身份。不過(guò)，AI在創(chuàng )作中的作用已由過(guò)去的“輔助人類(lèi)創(chuàng )作”向“人類(lèi)輔助下的自主創(chuàng )作”轉變，因此帶來(lái)了版權歸屬爭議。另外，AI的普及化使得用戶(hù)能夠利用原作品進(jìn)行“二創(chuàng )”，這也導致侵權行為的頻次增加與范圍擴大。

　　不少?lài)鴥葘W(xué)者認為，AI生成內容與傳統作品在可版權性判斷標準上具有一致性，核心在于考察生成的內容是否具備獨創(chuàng )性，是否源于自然人的智力成果。

　　對此，王威廉表示，如果一位作家將作品梗概、故事輸入AI模型，待結果生成后再進(jìn)行修改，那這部作品的著(zhù)作權應該歸于作家本人，而僅向AI發(fā)出“請幫我寫(xiě)一首愛(ài)情詩(shī)”這種簡(jiǎn)單的指令，對生成的結果并無(wú)多大貢獻，那么著(zhù)作權不應由作家享有。因此，在使用AI輔助創(chuàng )作時(shí)，用戶(hù)要注意保留原始的生成記錄。

　　AI生成作品的著(zhù)作權之爭，也讓更多與AI倫理相關(guān)的話(huà)題進(jìn)入公眾視野。例如，通過(guò)AI模型生成的學(xué)術(shù)論文和參與發(fā)表、評獎的文學(xué)作品是否能被大眾及相關(guān)機構接受？若能接受，AI參與的具體比例應該定在多少？種種問(wèn)題，還需要人們在一次次的實(shí)踐與討論中厘清邊界，知曉人機協(xié)作的目標與意義。

　　廣東外語(yǔ)外貿大學(xué)外國文學(xué)文化研究院教授程林觀(guān)察到，DeepSeek等各大模型的創(chuàng )作越來(lái)越“逼真”，盡管專(zhuān)業(yè)人士目前仍然能夠判斷AI創(chuàng )作與人類(lèi)創(chuàng )作的差異，但這些技術(shù)在不斷進(jìn)化后，或許會(huì )促使人們產(chǎn)生新的需求——觀(guān)察AI創(chuàng )作的作品是否無(wú)限接近真人創(chuàng )作水平，并判斷這類(lèi)作品是否可以被接受。